12.16 每日总结（随机森林算法）

今天学习机器学习的随机森林算法。学习时长2小时

1. 输入：训练数据集 D，树的数量 n
2. 输出：随机森林模型 F

3. 初始化森林 F 为空集
4. 对于 i = 1 到 n 做以下步骤：
a. 从训练数据集 D 中随机抽取一个样本子集（有放回抽样）
b. 从特征集合中随机选择 k 个特征（k 个特征的选择可以是固定的，也可以是随机的）
c. 基于步骤 a 和 b 中的样本和特征，构建一个决策树 Ti
d. 将决策树 Ti 添加到森林 F 中
5. 返回森林 F