文章分类 -  神经网络论文

《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》论文笔记
摘要：明天总结 阅读全文
posted @ 2019-03-28 22:09 drinkMilk 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
《Very deep convolutional newworks for large-scale image recognition》论文笔记
摘要：明天总结 阅读全文
posted @ 2019-03-28 22:08 drinkMilk 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)
《Deep Residual Learning for Image Recognition》论文笔记
摘要：Abstruct 网络越深越难以训练，该论文设计了一个残差学习框架去训练更深的网络结构。 1.Introduction（现象-抽象问题-解决办法|是什么-为什么-怎么办） 随着网络的加深，会出现两个问题，1.梯度消失 2.训练精度降低 。对第一个问题解决的方法是归一化处理和中间归一层。 2.Rela 阅读全文
posted @ 2019-03-26 17:28 drinkMilk 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)
《Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks》论文笔记
摘要：Abstruct 学习一个图像块是否相识的函数。并给出多个网络结构。 1.Introduce（总-讽古-颂今-总） 2. Related work（讽古-颂今） 3.Architectures 阅读全文
posted @ 2019-03-25 21:35 drinkMilk 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)