AI视觉智能分析

1.编程基础

推荐Matlab，Python，C++，最好熟悉其中2种。

2.数学基础

了解微积分，概率学、矩阵论、线性代数等。

3.专业工具OpenCV

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个非常强大的学习资料库，为初学者们降低了计算机视觉的学习门槛。

安装：https://my.oschina.net/u/4275872/blog/3379710?hmsr=kaifa_aladdin

入门：https://blog.csdn.net/qq_44870829/article/details/108592180

4.图像处理的基础知识

图像处理 （Image Processing）是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。

5.模式识别的基础知识

模式识别（Pattern Recognition），就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。