ds第三章学习记录

一.

     栈 ：LIFO      top base

    队列：FIFO     front rear

 

二.

顺序栈新类型定义

typedef struct
{
SElemType data[MAXSIZE];
int top;
int size;
}Stack;       //用静态数组

初始化---------> top=0   size

push---------> *s.top++=e  

pop--------->e=s.data[--s.top]

typedef struct
{
SElemType *base;
SElemType *top;
int size;
}Stack;        //指针  动态性强

初始化---------> 分配数组空间 top=base   size

push---------> s.data[s.top++]=e

pop--------->e=*--S.top

//注意isEmpty isFull

 

队列

·假溢出 模运算

Q.rear = (Q.rear + 1)%6

 

如何区别队满还是队空呢？

(1)少用一个元素空间， 即队列空间大小为m时，有m-1个元素就认为是队满。

队空的条件： Q.front = Q.rear

队满的条件： (Q rear+ 1)%M心CQSIZE = Q.front

 

(2)另设一个标志位以区别队列是 “空” 还是 “满＂。

 

初始化

Q.front=Q.rear=O

 

三.

链栈--------->链表

typedef struct StackNode

ElemType

struct StackNode *next;

) StackNode,*LinkStack;

 

链队 

 

 

四.

递归与迭代

 

 

 

自底向上 和 自顶向下

底：小规模问题（终止条件）

顶：大规模问题（原问题）

自底向上的求解方法：由最小规模问题逐步向上求解，直至求出原问题的解。

 

 

 总结：自底向上的求解过程，其实就是一个填表的过程！

顺序存储 用它的下标来表示自变量？

自顶向下的求解方法：从原问题出发，分解出规模减小了的子问题，直至终止条件，然后由终止条件的结果进行回推，求出原问题的值。

自顶向下的求解方法就是真正正的一个递归求解的方法

使用递归的过程来求解问题 避免重复计算：数组的这种特性 作为一个辅助的数据结构帮助解决问题   （备忘录的读写速度

数组的什么特性呢？随机存取    根据数组的下标 迅速往这个下标里面的元素写入和读取

 

通常把自底向上求解的编程方法称为迭代，把自顶向下的编程方法称为递归。

其实你实现这个迭代。在我们的编程的这个结构里面，是用什么结构来实现迭代？  循环

两者比较：递归编程简单，只需要关注本层逻辑。

实递归来写代码 代码会比较简单，而且可读性比较强。

特点：只需要关注本层逻辑

递归有可能出现重复子问题的情况！

 

五. 

 

 

 

 

六.

小组讨论代码

1输入编号和积分时 因为是编号升序 从上一条编码的下一个位置开始遍历 减少时间

2给出姓名来查找时 可以两头一起开始往中间靠 这样时间能减半！