随笔分类 - Python
摘要：python中经常用到迭代，但是对于迭代器、生成器一直处于模糊的理解，查看了不少资料，感觉有些清晰了。 什么是迭代 通过for循环不断的拿到list中的值就是迭代，迭代就是循环做重复的事情。 可以通过for循环进行迭代的对象称为可迭代对象（Iterable)，如何判断是否是可迭代对象，可以用coll
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摘要：CentOS7 + Python3 + Django(rest_framework) + MySQL + nginx + uwsgi 部署 API 开发环境 CentOS7 + Python3 + Django(rest_framework) + MySQL + nginx + uwsgi 部署 A
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摘要：前面讲到可以使用JSONSchema做json数据校验, 但是每个接口数据都手动写jsonschema太痛苦了, 就写了个小脚本,可以直接复制接口文档的mock数据然后生成一个简单的jsonschema,然后根据需要再修改 效果如下: 简单做了个小Demo, 后续优化, 这样可以直接把生成的json
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摘要：JSON Schema是一个用于验证JSON数据结构的强大工具, 我查看并学习了JSON Schema的官方文档, 做了详细的记录, 分享一下。 我们可以使用JSON Schema在后续做接口测试中做详细的数据值的校验, 数据类型校验, json数据结构的校验。 jsonschema用以标注和验证J
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摘要：在做接口测试的时候, 我们需要对返回的数据进行分析校验, 一般返回的都是json格式的数据, 怎么来解析校验呢? 之前有看过使用递归遍历json数据的, 然后找到了jsonpath, 可以很方便的对json数据进行解析分析。 jsonpath jsonpath是一种信息抽取类库, 是从json文档中
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摘要：# encoding=utf-8class node(object): def __init__(self,data,left=None,right=None): self.data = data self.left = left self.right = righttree = node('D',
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摘要：今天在使用pycharm导入第三方库的时候，报了好多超时错误，还有标题中的找不到版本，应该是网络的原因，记录下解决的办法： raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.')pip._vendor.requests.packages
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摘要：在ide中执行python程序，都已经在默认的项目路径中，所以直接执行是没有问题的。但是在cmd中执行程序，所在路径是python的搜索路径，如果涉及到import引用就会报类似ImportError: No module named xxx这样的错误，解决方法： 在报错的模块中添加： import
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摘要：我们网站大多数链接都是活链接都是运营配置的，而有的时候运营会将链接配置错误使访问出错，有时也会因为程序bug造成访问出错，因此对主站写了个监控脚本，使用python爬取主站设置的链接并访问，统计访问出错的链接，因为链接有上百个，所以使用了多线程进行，因为http访问是io密集型，所以python多线
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摘要：sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='gb18030')原文 http://blog.csdn.net/jim7424994/article/details/22675759
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摘要：def cakes(recipe, available): d = [False for recipe_key in recipe.keys() if recipe_key not in available.keys()] if d: return 0 else: return min([available[recipe_key]/recipe...
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摘要：divmod函数：本函数是实现a除以b，然后返回商与余数的元组。
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摘要：def persistence(n,countSum=0): num = 1 if len(str(n)) !=1: for i in str(n): num = num * int(i) countSum += 1 return persistence(num,countSum=countSum) els...
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摘要：def get_sum(a,b): if a == b: return a elif a < b: return sum(range(a, b + 1)) else: return sum(range(b, a + 1)) def get_sum(a,b): return sum(xrange(min(a,b),...
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摘要：#coding=utf-8 import smtplib from email.mime.base import MIMEBase from email.mime.image import MIMEImage from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText ''' 一些常...
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摘要：#encoding=utf-8 import threading import time ''' python多线程并不是真正意义上的多线程，通常我们所说的多线程是多个线程同时执行某功能，而在python中 则是同一时间只有一个获得GIL的线程在跑，也就是GIL的存在使得python并不是真正意义上的多线程，特别是 在处理CPU密集型程序，但是在处理IO密集型程序时python多线程还是能发挥...
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摘要：在Python中涉及到URL请求相关的操作涉及到模块有urllib,urllib2,requests,其中urllib和urllib2是Python自带的HTTP访问标准库,requsets是第三方库,需要自行安装。requests是第三方库,可以想到在使用起来它可能是最方便的一个。 urllib和
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摘要：列表拷贝的几种方法: 1.工厂函数 b=list(a) >>> a=[1,2,3,4] >>> b=list(a) >>> b [1, 2, 3, 4] >>> id(a) 4338142672 >>> id(b) 4300339608 2.切片 c=a[:] >>> c=a[:] >>> c [1
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摘要：如何评论一个开发代码写的好?清晰简洁明了?No,No,一个处女座就可以写出来了,整齐地代码,详细的注释不是代码好的标准,应该说不是最重要的标准。代码写的是否健壮才是检验的重要标准。 代码的健壮性: 当我们测试向开发提出一个bug,问怎么会出现这样一个bug,他们可能会说代码写的不健壮。何为健壮性,健
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摘要：Python这门语言相对学起来是简单点的,尤其对于测试人员来说,如果达到可以写自动化测试脚本的程度的话,学些基础就是可以的。那么在网上也是有很多资源的,各种培训的视频。作为一名过来人(哈哈),或者说是有语言基础的人来说,看一些很针对无基础的视频简直是一种煎熬,一节课将近一个小时仅仅讲一点知识点,如果
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