02-Mongo 副本集

副本集

A replica set in MongoDB is a group of mongod processes that maintain the same data set. Replica sets provide redundancy and high availability, and are the basis for all production deployments.

一个副本集是一组mongo实例，它们维护着相同的数据集。
副本集提供数据冗余和高可用，是生产环境部署的基本环境。
只能解决数据安全和高可用，不能解决高负载

副本集中的成员

primary 主节点，接受所有的写操作
secondary 从结点，维护与主节点一致的数据副本，可以承载读操作。
arbiter 仲裁者，在选举primary时参与投票，自己不承载数据，也不会成为primary

Mongo中的副本集是一组mongo实例，它们维护着相同的数据集。一个副本集包含多个数据承载结点和一个可选的仲裁结点。在多个数据承载结点中，只有一个结点是primary结点，其余都是secondary结点。 primary结点接受所有 write 操作。

在副本集中使用{w:'majority'}写注意策略时，只有一个primary有能力去确认写操作,虽然某些情况下其他mongod实例会短暂地任务自己也是primary。primary会记录所有对数据集的变更操作，例如 oplog。 secondary 会复制primary的oplog并应用其中的操作到自己的数据集上。当primary不可用时，有资格成为primary的secondary结点会选举新的primary。

副本集的同步

secondary异步地复制primary的oplog并将其操作应用到当前数据集

自动故障转移

当primary与副本集中共其他成员失去通信（默认10s）一段时间后，一个有资格的secondary发起选举并提名自己作为primary。集群会尝试完成新primary的选举并恢正常
在副本集没有完成选举时，无法执行写操作。在primary离线期间，如果配置为在secondary中读则副本集仍然可以提供读操作
在默认配置下，集群完成选举前的中间时间不会超过12s。这其中包括标记primary不可用的时间以及发起选举并完成选举。
将 electionTimeoutMillis 修改地更小会导致更频繁的故障转移和选举，即使只是网络延迟。

读操作

read perference

副本集默认在primary上执行读操作。但是可以手动指定 readPerference 为 secondary 将读操作发送到secondary结点
由于secondary是异步复制，这意味着读操作可能读取的数据不是primary中的最新数据
Multi-documnet transactions 控制读操作必须使用 readPerference 为 primary. 给定事务中的所有操作必须路由到相同的结点。

数据可见性

副本集搭建

集群配置

# 在三台服务器上配置， 用相同的名称
vim /etc/mongod.conf
# 同一个副本集的名称要一致
replication:
  replSetName: 'rs0'

初始化集群

mongosh test.mongo1.db

rs.initiate( {
 : "rs0",
   members: [
      { _id: 0, host: "test.mongo1.db:27017" }, #一定要使用域名或局域网IP
      { _id: 1, host: "test.mongo2.db:27017" },
      { _id: 2, host: "test.mongo3.db:27017" }
   ])
    
{ ok: 1 }

查看集群配置

rs.conf();
rs.status();#查看副本集状态

{
  _id: 'rs0',
  version: 1,
  term: 0,
  members: [
    {
      _id: 0,
      host: 'test.mongo1.db:27017',
      arbiterOnly: false,
      buildIndexes: true,
      hidden: false,
      priority: 1,
      tags: {},
      secondaryDelaySecs: Long("0"),
      votes: 1
    },
    {
      _id: 1,
      host: 'test.mongo2.db:27017',
      arbiterOnly: false,
      buildIndexes: true,
      hidden: false,
      priority: 1,
      tags: {},
      secondaryDelaySecs: Long("0"),
      votes: 1
    },
    {
      _id: 2,
      host: 'test.mongo3.db:27017',
      arbiterOnly: false,
      buildIndexes: true,
      hidden: false,
      priority: 1,
      tags: {},
      secondaryDelaySecs: Long("0"),
      votes: 1
    }
  ],
  protocolVersion: Long("1"),
  writeConcernMajorityJournalDefault: true,
  settings: {
    chainingAllowed: true,
    heartbeatIntervalMillis: 2000,
    heartbeatTimeoutSecs: 10,
    electionTimeoutMillis: 10000,
    catchUpTimeoutMillis: -1,
    catchUpTakeoverDelayMillis: 30000,
    getLastErrorModes: {},
    getLastErrorDefaults: { w: 1, wtimeout: 0 },
    replicaSetId: ObjectId("65410a4fb993537e930c3cc2")
  }
}

写入数据

在一个结点写入数据，在其他结点查询数据

db.movies.insertOne(
  {
    title: "人猿泰山",
    genres: [ "大山", "卡档夫" ],
    runtime: 121,
    rated: "R",
    year: 2018,
    directors: [ "Yorgos Lanthimos" ],
    cast: [ "Olivia Colman", "Emma Stone", "Rachel Weisz" ],
    type: "movie"
  }
)

db.movies.find( { title: "The Favourite" } )

在 secondary 结点上执行查询操作出错：

MongoServerError: not primary and secondaryOk=false - consider using db.getMongo().setReadPref() or readPreference in the connection string

需要在 seconda 结点上执行 db.getMongo().setReadPref('secondary')

db.getMongo().setReadPref('secondary')

灾备测试

停止 primary 结点，其他结点自动选举为 primary
在新的 primary 上写入数据
启动停止的结点，数据会同步到新的结点上

compass/springdata 使用

mongodb://test.mongo1.db:27017,test.mongo2.db:27017,test.mongo3.db:27017/{dbname}/?replicaSet={replicaName}&readPreference=secondary

posted @ 2024-04-20 09:07 Dreamsrj 阅读(15) 评论(0) 收藏举报

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