常用的Redis客户端的并发模型(转)

 

   伪代码模型

  

# get lock
lock = 0
while lock != 1:
  timestamp = current Unix time + lock timeout + 1
  lock = SETNX lock.foo timestamp
  if lock == 1 or (now() > (GET lock.foo) and now() > (GETSET lock.foo timestamp)):
    break;
  else:
    sleep(10ms) 
    # do your job
    do_job()     
    # release
  if now() < GET lock.foo:
    DEL lock.foo

 

并发访问

Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念,Redis对于多个客户端连接并不存在竞争,但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题,这些问题均是由于客户端连接混乱造成。对此有2种解决方法:

1.客户端角度,为保证每个客户端间正常有序与Redis进行通信,对连接进行池化,同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized。

2.服务器角度,利用setnx实现锁。如某客户端要获得一个名字list的锁,客户端使用下面的命令进行获取:

Setnx lock.list  current time + lock timeout

 如返回1,则该客户端获得锁,把lock. list的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.list来释放该锁。

 如返回0,表明该锁已被其他客户端取得,等对方完成或等待锁超时。

第二种需要用到Redis的setnx命令,但是需要注意一些问题。

 

SETNX命令(SET if Not eXists)

 

语法:SETNX key value

功能:将 key 的值设为 value ,当且仅当 key 不存在;若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作。
时间复杂度:O(1)
返回值:设置成功,返回 1 。设置失败,返回 0 。
模式:将 SETNX 用于加锁(locking),SETNX 可以用作加锁原语(locking primitive)。比如说,要对关键字(key) foo 加锁,客户端可以尝试以下方式:
SETNX lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1>
如果 SETNX 返回 1 ,说明客户端已经获得了锁, key 设置的unix时间则指定了锁失效的时间。之后客户端可以通过 DEL lock.foo 来释放锁。
如果 SETNX 返回 0 ,说明 key 已经被其他客户端上锁了。如果锁是非阻塞(non blocking lock)的,我们可以选择返回调用,或者进入一个重试循环,直到成功获得锁或重试超时(timeout)。
但是已经证实仅仅使用SETNX加锁带有竞争条件,在特定的情况下会造成错误。
处理死锁(deadlock)
上面的锁算法有一个问题:如果因为客户端失败、崩溃或其他原因导致没有办法释放锁的话,怎么办?
这种状况可以通过检测发现——因为上锁的 key 保存的是 unix 时间戳,假如 key 值的时间戳小于当前的时间戳,表示锁已经不再有效。
但是,当有多个客户端同时检测一个锁是否过期并尝试释放它的时候,我们不能简单粗暴地删除死锁的 key ,再用 SETNX 上锁,因为这时竞争条件(race condition)已经形成了:
C1 C2 读取 lock.foo 并检查时间戳, SETNX 都返回 0 ,因为它已经被 C3 锁上了,但 C3 在上锁之后就崩溃(crashed)了。
C1 lock.foo 发送 DEL 命令。
C1 lock.foo 发送 SETNX 并成功。
C2 lock.foo 发送 DEL 命令。
C2 lock.foo 发送 SETNX 并成功。
出错:因为竞争条件的关系,C1 C2 两个都获得了锁。
幸好,以下算法可以避免以上问题。来看看我们聪明的 C4 客户端怎么办:
C4 lock.foo 发送 SETNX 命令。
因为崩溃掉的 C3 还锁着 lock.foo ,所以 Redis C4 返回 0
C4 lock.foo 发送 GET 命令,查看 lock.foo 的锁是否过期。如果不,则休眠(sleep)一段时间,并在之后重试。
另一方面,如果 lock.foo 内的 unix 时间戳比当前时间戳老,C4 执行以下命令:
GETSET lock.foo <current Unix timestamp + lock timeout + 1>
因为 GETSET 的作用,C4 可以检查看 GETSET 的返回值,确定 lock.foo 之前储存的旧值仍是那个过期时间戳,如果是的话,那么 C4 获得锁。
如果其他客户端,比如 C5,比 C4 更快地执行了 GETSET 操作并获得锁,那么 C4 的 GETSET 操作返回的就是一个未过期的时间戳(C5 设置的时间戳)。C4 只好从第一步开始重试。注意,即便 C4 的 GETSET 操作对 key 进行了修改,这对未来也没什么影响。
这里假设锁key对应的value没有实际业务意义,否则会有问题,而且其实其value也确实不应该用在业务中。

为了让这个加锁算法更健壮,获得锁的客户端应该常常检查过期时间以免锁因诸如 DEL 等命令的执行而被意外解开,因为客户端失败的情况非常复杂,不仅仅是崩溃这么简单,还可能是客户端因为某些操作被阻塞了相当长时间,紧接着 DEL 命令被尝试执行(但这时锁却在另外的客户端手上)。

GETSET命令

语法:GETSET key value
功能:将给定 key 的值设为 value ,并返回 key 的旧值(old value)。当 key 存在但不是字符串类型时,返回一个错误。

时间复杂度:O(1)
返回值:返回给定 key 的旧值;当 key 没有旧值时,也即是, key 不存在时,返回 nil 。

 

SETNX实现分布式锁 

Redis有一系列的命令,特点是以NX结尾,NX是Not eXists的缩写,如SETNX命令就应该理解为:SET if Not eXists。这系列的命令非常有用,这里讲使用SETNX来实现分布式锁。 
SETNX实现分布式锁 
利用SETNX非常简单地实现分布式锁。例如:某客户端要获得一个名字foo的锁,客户端使用下面的命令进行获取: 
SETNX lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1> 

  • 如返回1,则该客户端获得锁,把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁。
  • 如返回0,表明该锁已被其他客户端取得,这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时。

解决死锁 
上面的锁定逻辑有一个问题:如果一个持有锁的客户端失败或崩溃了不能释放锁,该怎么解决?我们可以通过锁的键对应的时间戳来判断这种情况是否发生了,如果当前的时间已经大于lock.foo的值,说明该锁已失效,可以被重新使用。 
发生这种情况时,可不能简单的通过DEL来删除锁,然后再SETNX一次,当多个客户端检测到锁超时后都会尝试去释放它,这里就可能出现一个竞态条件,让我们模拟一下这个场景: 
C0操作超时了,但它还持有着锁,C1和C2读取lock.foo检查时间戳,先后发现超时了。 
C1 发送DEL lock.foo 
C1 发送SETNX lock.foo 并且成功了。 
C2 发送DEL lock.foo 
C2 发送SETNX lock.foo 并且成功了。 
这样一来,C1,C2都拿到了锁!问题大了! 
幸好这种问题是可以避免的,让我们来看看C3这个客户端是怎样做的: 
C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁,由于C0还持有锁,所以Redis返回给C3一个0 
C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了,如果没超时,则等待或重试。 
反之,如果已超时,C3通过下面的操作来尝试获得锁: 
GETSET lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1> 
通过GETSET,C3拿到的时间戳如果仍然是超时的,那就说明,C3如愿以偿拿到锁了。 
如果在C3之前,有个叫C4的客户端比C3快一步执行了上面的操作,那么C3拿到的时间戳是个未超时的值,这时,C3没有如期获得锁,需要再次等待或重试。留意一下,尽管C3没拿到锁,但它改写了C4设置的锁的超时值,不过这一点非常微小的误差带来的影响可以忽略不计。 

注意:为了让分布式锁的算法更稳键些,持有锁的客户端在解锁之前应该再检查一次自己的锁是否已经超时,再去做DEL操作,因为可能客户端因为某个耗时的操作而挂起,操作完的时候锁因为超时已经被别人获得,这时就不必解锁了。 

 

示例伪代码 
根据上面的代码,我写了一小段Fake代码来描述使用分布式锁的全过程: 
# get lock 
lock = 0 
while lock != 1: 
    timestamp = current Unix time + lock timeout + 1 
    lock = SETNX lock.foo timestamp 
    if lock == 1 or (now() > (GET lock.foo) and now() > (GETSET lock.foo timestamp)): 
        break; 
    else: 
        sleep(10ms) 

# do your job 
do_job() 

# release 
if now() < GET lock.foo: 
    DEL lock.foo 
是的,要想这段逻辑可以重用,使用python的你马上就想到了Decorator,而用Java的你是不是也想到了那谁?AOP + annotation?行,怎样舒服怎样用吧,别重复代码就行。 

java之jedis实现 

expireMsecs 锁持有超时,防止线程在入锁以后,无限的执行下去,让锁无法释放 
timeoutMsecs 锁等待超时,防止线程饥饿,永远没有入锁执行代码的机会 

 

 /**
     * Acquire lock.
     * 
     * @param jedis
     * @return true if lock is acquired, false acquire timeouted
     * @throws InterruptedException
     *             in case of thread interruption
     */
    public synchronized boolean acquire(Jedis jedis) throws InterruptedException {
        int timeout = timeoutMsecs;
        while (timeout >= 0) {
            long expires = System.currentTimeMillis() + expireMsecs + 1;
            String expiresStr = String.valueOf(expires); //锁到期时间

            if (jedis.setnx(lockKey, expiresStr) == 1) {
                // lock acquired
                locked = true;
                return true;
            }

            String currentValueStr = jedis.get(lockKey); //redis里的时间
            if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) < System.currentTimeMillis()) {
                //判断是否为空,不为空的情况下,如果被其他线程设置了值,则第二个条件判断是过不去的
                // lock is expired

                String oldValueStr = jedis.getSet(lockKey, expiresStr);
                //获取上一个锁到期时间,并设置现在的锁到期时间,
                //只有一个线程才能获取上一个线上的设置时间,因为jedis.getSet是同步的
                if (oldValueStr != null && oldValueStr.equals(currentValueStr)) {
                    //如过这个时候,多个线程恰好都到了这里,但是只有一个线程的设置值和当前值相同,他才有权利获取锁
                    // lock acquired
                    locked = true;
                    return true;
                }
            }
            timeout -= 100;
            Thread.sleep(100);
        }
        return false;
    }

  一般用法 
  其中很多繁琐的边缘代码,包括:异常处理,释放资源等等 。

 

 JedisPool pool;
        JedisLock jedisLock = new JedisLock(pool.getResource(), lockKey, timeoutMsecs, expireMsecs);
        try {
            if (jedisLock.acquire()) { // 启用锁
                //执行业务逻辑
            } else {
                logger.info("The time wait for lock more than [{}] ms ", timeoutMsecs);
            }
        } catch (Throwable t) {
            // 分布式锁异常
            logger.warn(t.getMessage(), t);
        } finally {
            if (jedisLock != null) {
                try {
                    jedisLock.release();// 则解锁
                } catch (Exception e) {
                }
            }
            if (jedis != null) {
                try {
                    pool.returnResource(jedis);// 还到连接池里
                } catch (Exception e) {
                }
            }
        }

   犀利用法 
   用匿名类来实现,代码非常简洁   至于SimpleLock的实现

  

SimpleLock lock = new SimpleLock(key);
        lock.wrap(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                //此处代码是锁上的
            }
        });

 

posted @ 2017-05-21 18:07  长风破浪  阅读(3427)  评论(0编辑  收藏  举报