2026-10-25 日报｜Dragonfly 3D World News
Dragonfly 3D World News
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2026 年 10 月 25 日日报
共收录 4 条：学术论文 3 条 · 技术解析 1 条
鱼和小鼠视锥外节周围的 Müller 胶质—视网膜色素上皮顶端网络
阿尔伯塔大学与蒙特利尔临床研究所（IRCM）/麦吉尔大学团队用 FIB-SEM 和共聚焦显微成像重新审视视网膜下腔结构，发现 Müller 胶质和视网膜色素上皮（RPE）都伸出长的顶端突起，彼此接触并共同包绕视锥外节，形成此前未被认识的三方界面；这种结构在斑马鱼中很发达，在小鼠中较稀疏但同样存在。斑马鱼 FIB-SEM 数据（6×6×10 nm 体素、1750 层）在 Dragonfly 3D World 2024.1 中用内置 Stack Alignment 对齐，每隔 10–20 层手动分割，再用 Z 向自动插值并人工修正，完成三维重建。
真皮骨的承重功能适应：俄罗斯鲟胸鳍棘
希伯来大学兽医学院团队从结构（光镜、偏光、micro-CT、SEM）、成分（FTIR、TGA、骨矿密度）和力学（三点弯曲、微压痕）三方面表征俄罗斯鲟胸鳍棘，发现它由真皮骨单位骨和平行纤维骨构成，结构高度有序、韧性高，可同时承担运动和防护功能，内部还有相互连通的神经血管管道网络。micro-CT 数据在 Dragonfly 2022.2 中用分割向导训练加手动修正分割管道网络并生成阈值网格测管径，用 Bone Wizard 测胸鳍棘和取样骨条的孔隙率，并分割骨细胞陷窝。（与 10 月 24 日收录的同一团队 FIB-SEM 论文是姊妹研究。）
用分层成像、倾斜射线照相和缺陷自动识别对玻璃基板及玻璃通孔做 X 射线检测
D. Stickler 与 K. Hormann 的应用研究比较了 2D 射线照相、倾斜射线照相（2.5D）和计算分层成像（3DCL）在玻璃基板与玻璃通孔（TGV）检测中的表现，讨论束能量、放大倍率、成像几何和探测器特性对缺孔、残留玻璃、微裂纹、空洞、金属化不完整和分层等缺陷可见度的影响。摘要指出，文中还讨论了在 Dragonfly 3D World 中做分割以及缺陷自动识别流程，用于缺陷的规模化定位与定量。
让三维图像显露结构：Dragonfly 3D World ZEISS 版的机器学习分割
CMM Quarterly 刊文（作者 Mark Boucher）介绍 Dragonfly 3D World ZEISS 版的机器学习分割：分析者先标注代表性区域，用 Segmentation Wizard 训练经典机器学习或深度学习模型，再推广到整个数据集。文章以多孔制造零件的 X 射线显微扫描为例，给出准备数据、标注样例、训练预览、纠错再训练、测量孔隙率与连通性的流程，并强调结果必须经专家核验。
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