Spark之RDD
摘要:Spark学习之路Spark之RDD 目录 一、RDD的概述 1.1 什么是RDD? RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点:自动容错、
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Spark Streaming
摘要:Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 概述 SparkStreaming简称DStream(离散流) 流式处理:数据源源不断的产生 并且不断的处理 采样时间:每隔一段时间去拿一次数据 2.原理与架构 1.原理 2.sparkstreaming数
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