Redis-问题-缓存穿透

1，表现：

　　1，应用服务器压力变大了

　　2，缓存命中率低

　　3，一直查询数据库

 2，造成原因

　　1）redis 查询不到数据库

　　2) 大量非正常url访问  ( 比如遭到攻击 )

 

3，解决方案

　　一个一定不存在缓存及查询不到的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从缓存查不到数据则不写入缓存，

　　这将导致这个不存在的数据每次请求到要到储存层去查询，失去了缓存的意义。

　　　　(1),对空值缓存，如果一个查询返回的数据为空（ 不管数据是否真的存在），我们仍然要对这个空结果进行缓存，设置空结果的过期时间会很短，

　　　　　　最长不超过5分钟

　　　　（2）设置可访问的名单（白名单）：

　　　　　　使用 bitmaps 类型定义一个可以访问的名单，名单 id 作为bitmaps 的偏移量，每次访问和 bitmaps里面的id 进行比较，如果访问id 不在bitmaps 里面，进行拦截，不允许访问。

　　　　（3）采用布隆过滤器（布隆过滤器是 1970 年布隆提出的，它实际上是一个很长的二进制向量（位图）和一系列随机映射函数（哈希函数））

　　　　　　将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmaps里面，一个一定不存在的数据会被 bitmaps 拦截掉，从而避免了对底层储存系统的查询压力。

　　　　（4）进行实时监控：当发现redis 的命中率急剧下降，需要排查访问的对象和访问的数据，和运维人员配合，可以设置黑名单限制服务。