摘要:
托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。 第8章介绍了如何使用NetworkX和Gephi来对图数据进行处理、理解、可视化和分析。 阅读全文
托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。 第8章介绍了如何使用NetworkX和Gephi来对图数据进行处理、理解、可视化和分析。 阅读全文
posted @ 2020-03-28 23:01
邀月
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托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。 第7章探索了如何处理和理解时间序列数据,并建立ARMA模型以及ARIMA模型。 阅读全文
托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。 第7章探索了如何处理和理解时间序列数据,并建立ARMA模型以及ARIMA模型。 阅读全文
posted @ 2020-03-28 15:26
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托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。 第6章涵盖了许多回归模型,有线性的,也有非线性的。我们还会复习随机森林和支持向量机,它们可用来解决分类或回归问题。 阅读全文
托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。 第6章涵盖了许多回归模型,有线性的,也有非线性的。我们还会复习随机森林和支持向量机,它们可用来解决分类或回归问题。 阅读全文
posted @ 2020-03-28 01:34
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