摘要: Planar data classification with one hidden layer 你会学习到如何: 用单隐层实现一个二分类神经网络 使用一个非线性激励函数,如 tanh 计算交叉熵的损失值 实现前向传播和后向传播 1 - Packages(导入包) 需要导入的包: numpy:Pyt 阅读全文
posted @ 2019-01-18 21:25 douzujun 阅读(1943) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 我们使用(keepdims = True)来确保 A.shape 是(4,1)而不是(4,),它使我们的代码更加严格。容易减少深度学习中代码bug 阅读全文
posted @ 2019-01-18 20:22 douzujun 阅读(1670) 评论(0) 推荐(0)
摘要: %# -*- coding:utf-8 -*- %% start of file `template_en.tex'. %% Copyright 2006-1008 Xavier Danaux (xdanaux@gmail.com). % % This work may be distributed 阅读全文
posted @ 2019-01-18 15:04 douzujun 阅读(2680) 评论(0) 推荐(0)