随笔分类 -  language：Python

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Python高级笔记(二) -- 深拷贝和浅拷贝
摘要：1. 列表复制 - 避免引用的副作用 1.1 list函数、分片操作、copy()方法 1.2 嵌套列表的复制 1.3 通过copy模块实现深拷贝 1. 深拷贝 1.1 类型1 注意: d没有改变, 因为d所拷贝的数据没有改变, 而是c往后添加数据。 1.2 类型2: 元组 如果copy.copy拷 阅读全文
posted @ 2019-04-25 20:57 douzujun 阅读(313) 评论(0) 推荐(0)
Python高级笔记(一) -- GIL (全局解释器锁)
摘要：1. GIL概念 (cpython历史遗留问题) 概念? 对Python多线程的影响? 编写一个多线程抓取网页的程序? 阐述多线程抓取程序是否比单线程性能有提升, 并解释原因。 GIL：全局解释器锁, 每个线程在执行的过程都需要先获取GIL, 保证同一时刻只有一个线程可以执行代码。 线程释放GIL锁 阅读全文
posted @ 2019-04-24 20:47 douzujun 阅读(248) 评论(0) 推荐(0)
Python复习笔记（十一）TCP/IP协议
摘要：1. TCP/IP协议简介 帧头: mac地址, 网卡上的序列号 2. wireshark使用 分析一个数据是否发送, 是否是网络问题 3. 网络通信过程 集线器： 广播 交换机： 集线器： 广播 交换机： 路由器： 连接不同的网络 让自己电脑能发送数据给不同的网络号里电脑， 必须要设置默认网关 发 阅读全文
posted @ 2019-04-23 13:39 douzujun 阅读(427) 评论(0) 推荐(0)
用vim打开.py和.sh文件自动添加头
摘要：在~/.vimrc文件最后一行添加 然后在~/.vim/template/文件夹(template自己创建)下添加 py.clp文件 ~/.vim/template/文件下添加 sh.clp文件 vim test.py 如下: (我把py.clp姓名和时间头都删了, 不太喜欢那个) 阅读全文
posted @ 2019-04-19 22:00 douzujun 阅读(1392) 评论(0) 推荐(0)
如何实现Python调用C代码--python与C之间如何通信(swig)
摘要：转载: https://www.zhihu.com/question/23003213 1. C代码如何调用Python 1.1 test Linux下执行: 注意是Python2.7不是python3...不然好像报错.... 1.2 C调用Python函数 great_module.py inc 阅读全文
posted @ 2019-04-19 21:33 douzujun 阅读(653) 评论(0) 推荐(0)
wxpython多线程通信的应用-实现边录音边绘制音谱图
摘要：可以通过这个简短的例子, 学习, 线程间通信: https://www.cnblogs.com/douzujun/p/10719458.html 主要流程是: 点击按钮, 执行按钮点击事件函数(录音), 函数里开启一个线程, 同时向主线程发送消息, 主线程接收消息, 将消息发给绘图函数, 让其执行 阅读全文
posted @ 2019-04-17 11:36 douzujun 阅读(498) 评论(0) 推荐(0)
wxpython多线程间通信
摘要：摘抄: http://www.omegaxyz.com/2017/10/31/wxpython_thread_sendmessage/ 阅读全文
posted @ 2019-04-16 19:35 douzujun 阅读(1085) 评论(0) 推荐(0)
wxpython实现录音并绘制音谱图
摘要：//test 阅读全文
posted @ 2019-04-15 10:02 douzujun
pip换源安装
摘要：有些工具安装太慢, 换源安装一下, 速度一下子飞起 阅读全文
posted @ 2019-04-15 09:25 douzujun 阅读(589) 评论(0) 推荐(0)
Spyder Crashed During Last Session
摘要：尝试一：Command: python spyder --reset 尝试二：Command: spyder --show-console （突然就好了。。。） 阅读全文
posted @ 2019-03-24 17:47 douzujun 阅读(2699) 评论(0) 推荐(0)
Python复习笔记（十）Http协议--Web服务器-并发服务器
摘要：1. HTTP协议(超文本传输协议) 浏览器 >服务器发送的请求格式如下:(浏览器告诉服务器，浏览器的信息) 服务器==>浏览器回送的数据格式如下:(告诉浏览器，服务器的版本，按照什么格式解析) header：告诉浏览器特殊信息(必须有HTTP/1.1 200 OK) body 2. Python模 阅读全文
posted @ 2019-03-09 23:02 douzujun 阅读(1448) 评论(0) 推荐(0)
Python复习笔记（八）迭代器和生成器和协程
摘要：1. 迭代器 1.1 可迭代对象 判断xxx_obj是否可以迭代 在第1步成立的前提下，调用 iter 函数得到 xxx_obj 对象的 __iter__ 方法的返回值 __iter__ 方法的返回值是一个迭代器 如果想要一个对象称为一个 可以迭代的对象，即可以使用for,必须实现 __iter__ 阅读全文
posted @ 2019-03-09 20:55 douzujun 阅读(318) 评论(0) 推荐(0)
Python复习笔记（七）线程和进程
摘要：1. 多任务 并行：真的多任务 并发：假的多任务 2. 多任务-线程 Python的 Thread模块是比较底层的模块，Python的 Threading模块 是对Thread做了一些包装，可以更加方便的被使用 2.1 使用threading模块 线程执行 2.2 查看当前线程数量 当调用Threa 阅读全文
posted @ 2019-03-04 00:26 douzujun 阅读(334) 评论(0) 推荐(0)
Python复习笔记（六）网络编程(udp/tcp)
摘要：一、网络-udp（用户数据报协议） 用户数据报协议 类似写信，不安全，数据有可能丢 用户数据报协议 类似写信，不安全，数据有可能丢 1.1 ip地址 注意： IP地址127.0.0.1 ~ 127.255.255.255 用于回路测试 私有ip地址，不在公网中使用 1.2 端口（重点） 端口是通过端 阅读全文
posted @ 2019-02-24 01:06 douzujun 阅读(395) 评论(0) 推荐(0)
Python复习笔记（五）面向对象
摘要：1. __init__方法 TOM 我去了TOM 2. 利用参数设置属性初始值 3. __del__方法 TOM 我来了TOM TOM 我去了 4. __str__方法 TOM 我来了我是小猫[TOM] TOM 我去了 5. 身份运算符 用于 比较 两个对象的 内存地址 是否一致—是否是对同一个对象 阅读全文
posted @ 2019-02-22 19:52 douzujun 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)
np.array和np.asarray区别
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-02-01 00:13 douzujun 阅读(615) 评论(0) 推荐(0)
Neural Networks and Deep Learning（week4）Deep Neural Network - Application（图像分类）
摘要：Deep Neural Network for Image Classification: Application 预先实现的代码，保存在本地 dnn_app_utils_v3.py 1 - 导入包 2 - 导入数据集（Cat vs non-Cat） Problem Statement: You a 阅读全文
posted @ 2019-01-31 22:38 douzujun 阅读(1431) 评论(0) 推荐(0)
Jupyter 魔术命令（magic commands）
摘要：自动重新加载更改的模块 命令参数如下所示： %autoreload: 自动重载%aimport排除的模块之外的所有模块。 %autoreload 0: 禁用自动重载 %autoreload 1: 自动重载%aimport指定的模块。 %autoreload 2: 自动重载%aimport排除的模块之 阅读全文
posted @ 2019-01-27 21:31 douzujun 阅读(1820) 评论(0) 推荐(0)
Matplotlib中plt.rcParams用法（设置图像细节）
摘要：其他设置图像细节方法：https://douzujun.github.io/page/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%AC%94%E8%AE%B0/3-%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E5%BA%93matpltlib/plt_ 阅读全文
posted @ 2019-01-27 21:03 douzujun 阅读(37190) 评论(0) 推荐(3)
Neural Networks and Deep Learning（week4）Building your Deep Neural Network: Step by Step
摘要：Building your Deep Neural Network: Step by Step 你将使用下面函数来构建一个深层神经网络来实现图像分类。 使用像relu这的非线性单元来改进你的模型 构建一个多隐藏层的神经网络（有超过一个隐藏层） 符号说明： 1 - Packages(导入的包) num 阅读全文
posted @ 2019-01-27 11:56 douzujun 阅读(1905) 评论(0) 推荐(0)

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