随笔分类 - language：Python
摘要：先查看，TensorFlow和你keras对应版本 https://docs.floydhub.com/guides/environments/ 为了完成作业，我的版本是： TensorFlow 1.2.0 + Keras 2.0.6 on Python 3.5. 安装： pip install k
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摘要：换源： 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学：htt
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摘要：···python plt.title("Model with Adam optimization") axes = plt.gca() axes.set_xlim([-1.5,2.5]) axes.set_ylim([-1,1.5]) plot_decision_boundary(lambda x
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摘要：参考：https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/9352814.html import numpy as np x=np.array([[0, 3, 4], [2, 6, 4]]) y=np.linalg.norm(x, axis=1, keepd
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摘要：查看属性 .ndim ：维度 .shape ：各维度的尺度 （2，5） .size ：元素的个数 10 .dtype ：元素的类型 dtype(‘int32’) ndarray数组的创建 np.arange(n) ; 元素从0到n-1的ndarray类型 np.ones(shape): 生成全1 n
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摘要：新版的jupyter可能会自动汉化 如果你当前文件夹，不是按照写代码时候，标识符的命名规范，就会导致保存失败 可以把文件夹名字改成纯英语的，无特殊符号 自动保存可以成功 搞错了，妈的，文件路径太长，导致不能创建 .ipynb_checkpoints里的保存文件。。。神经病啊！！把文件路径搞短就可以了
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摘要：%load_ext autoreload：在执行用户代码前，重新装入 软件的扩展和模块。 autoreload 意思是自动重新装入。 它后面可带参数。参数意思你要查你自己的版本帮助文件。一般说： 无参：装入所有模块。 0：不执行 装入命令。 1： 只装入所有 %aimport 要装模块 2：装入所有
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摘要：cmd中输入命令建立虚拟环境： conda create --name my_env python=3.7 激活环境： # windows进入虚拟环境my_env activate my_env # Linux 进入虚拟环境 source activate my_env 退出当前虚拟环境 deact
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摘要：1. 导学 如何使用算法 如何评价算法的好坏 如何解决过拟合和欠拟合 如何调节算法的参数 如何验证算法的正确性 1.1 要求 1.2 如何使用算法 如何评价算法的好坏 如何解决过拟合和欠拟合 如何调节算法的参数 如何验证算法的正确性 2. 机器学习的数据 2.1 样本 2.2 特征 2.3 特征空间
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摘要：可以我的GitHub上直接下载：https://github.com/douzujun/Python-Foundation-Suda ##上机常用代码 ###(1) 输入代码 ###(2) 矩阵乘法 (np.dot(A, B)) def matrixMul(A, B): if len(A[0]) =
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摘要：##苏州大学计算机复试【字符串/数组类习题】 PAT ###1028 人口普查 (20分) 某城镇进行人口普查，得到了全体居民的生日。现请你写个程序，找出镇上最年长和最年轻的人。 这里确保每个输入的日期都是合法的，但不一定是合理的——假设已知镇上没有超过 200 岁的老人，而今天是 2014 年 9
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摘要：from dateutil import rrule from datetime import datetime import time #计算日期差 untilYear = 2018 untilMonth = 5 untilDay = 1 # 2018年第一天 firstDay = datetim
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摘要：1. 实例方法 1.1 __add__(self, n) # -*- coding: utf-8 -*- # 数组类，支持数组与数字之间的四则运算 # 数组之间的 加法运算，内积运算和大小比较 # 数组元素访问和修改 # 成员测试 class MyArray: __value = [] __size
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摘要：那个 \1 是引用第一个分组，这个例子里面就是输出连续的字母 第一个括号：匹配除换行符以外的任意字符。 后面的括号：匹配相同的字符，所以输出的元组有两个元素。
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摘要：1. 内置函数 1.1 dir 1.2 help 2. math
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摘要：# -*- coding: utf-8 -*- from os.path import isdir, join from os import listdir AllLines = [] # 保存所有代码行 NotRepeatedLines = [] # 保存非重复的代码行 file_num = 0
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摘要：import difflib A = open('./file/file01.txt', 'r') B = open('./file/file02.txt', 'r') contextA = A.read() contextB = B.read() s = difflib.SequenceMatch
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摘要：seconds = 15743 m, s = divmod(seconds, 60) h, m = divmod(m, 60) print("{0}:{1:02d}:{2:02d}".format(h, m, s)) 4:22:23
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