大模型读书报告

一、大模型概述
1、定义
大模型通常指具有大量参数的深度学习模型，这些模型通过在大规模数据集上进行训练，学习到丰富的语言、图像等模式和特征，从而具备强大的理解和生成能力。
2、发展历程
从早期的 AlexNet、ResNet 等计算机视觉模型，到后来的 BERT、GPT 系列等自然语言处理模型，大模型的发展经历了多个阶段。每一次的突破都带来了性能的显著提升和应用领域的拓展。
3、主要应用领域
自然语言处理：包括文本生成、机器翻译、问答系统、情感分析等。
计算机视觉：如图像分类、目标检测、图像生成等。
语音识别：语音转文字、语音合成等。
二、常见大模型
近年来，人工智能大模型（LLM）在各个领域取得了显著进展，成为了研究和应用的热点。以下是一些国内外常见的大模型及其特点：
1、国内大模型
（1）文心一言 (ERNIE Bot) 开发者: 百度 功能: 专注于自然语言理解与生成，适用于文本创作、智能问答等场景。 亮点: 强大的中文理解和生成能力，涵盖文学创作、商业文案、代码生成等多个领域¹。
（2）豆包 开发者: 字节跳动 功能: 专注于智能语音交互，提供语音识别、语音合成等服务。 亮点: 在语音交互方面具有较高的准确性和响应速度¹。
（3）天工AI 开发者: 昆仑万维 功能: 覆盖图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域。 亮点: 在图像识别和处理方面表现出色，能够快速准确地识别图像中的信息¹。
（4）智谱清言 开发者: 北京智谱华章科技 功能: 提供全面的自然语言处理服务，包括文本分类、情感分析、命名实体识别等。 亮点: 在处理大规模文本数据时表现出色，能够快速准确地完成各种NLP任务¹。
（5）讯飞星火 开发者: 科大讯飞 功能: 提供自然语言处理、智能问答、文本生成等服务。 亮点: 在语音识别和语音合成方面表现突出，能够准确地将语音转化为文本，并能生成自然流畅的语音输出¹。
（6）Deepseek 由中国顶尖AI团队深度求索（DeepSeek Inc.）自主研发的通用大语言模型体系
2、国外大模型
（1）ChatGPT 开发者: OpenAI 功能: 能够进行流畅的对话和文本生成，支持多种语言。 亮点: 强大的语言理解和生成能力，应用场景广泛²。
（2）Claude 开发者: Anthropic 功能: 覆盖自然语言处理、机器翻译等领域。 亮点: 在处理复杂文本和语境时表现出色，提供高质量的翻译和文本生成服务²。
（3）Gemini 开发者: 谷歌 功能: 支持多模态、长上下文处理、语言理解和生成。 亮点: 在机器翻译领域具有较高的准确率和翻译速度²。
这些大模型在自然语言处理、图像识别、语音识别等多个领域展现了强大的能力，推动了人工智能技术的发展和应用。随着技术的不断进步，这些大模型将更加深入地融入我们的生活，成为我们探索知识、解决问题的得力助手。
三、我自己关于大模型的使用
最近，我尝试使用大模型来绘制一幅五星红旗，我先后使用了deepseek、豆包等其他大模型，其中deepseek第一次便成功了，尽管不是标准国旗，但总算开了个好头。后来，我又使用豆包做了同样的事情，但第一次并不顺利，其绘制的国旗太不标准了，于是我进行了多次调整，最后终于得到了接近的代码，代码如下：
import turtle # 绘制五角星函数 def draw_star(t, size, color): t.fillcolor(color) t.begin_fill() for _ in range(5): t.forward(size) t.right(144) t.end_fill() # 创建画布和画笔 screen = turtle.Screen() screen.setup(width=1.0, height=1.0) # 设置全屏 screen.bgcolor("red") # 设置背景颜色为红色 t = turtle.Turtle() t.speed(0) t.pencolor("yellow") t.fillcolor("yellow") # 移动到合适位置绘制大五角星 t.penup() t.goto(-300, 200) # 大致位置调整 t.pendown() draw_star(t, 120, "yellow") # 绘制四颗小五角星 star_sizes = 30 # 第一颗小五角星 t.penup() t.goto(-120, 280) t.pendown() t.right(30) draw_star(t, star_sizes, "yellow") t.left(30) # 第二颗小五角星 t.penup() t.goto(-40, 200) t.pendown() draw_star(t, star_sizes, "yellow") # 第三颗小五角星 t.penup() t.goto(-40, 120) t.pendown() draw_star(t, star_sizes, "yellow") # 第四颗小五角星 t.penup() t.goto(-120, 40) t.pendown() t.right(30) draw_star(t, star_sizes, "yellow") t.left(30) t.hideturtle() turtle.done()
四、总结
AI是人类的好帮手，我们要善于使用他们，但不能过度依赖