第130天学习打卡（ElasticSearch Rest风格说明 索引 文档 ）
一种软件架构风格，而不是标准，只是提供了一组设计原则和约束条件。它主要用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的软件可以更简洁，更有层次，更易于实现缓存等机制。
基于Rest命令说明：
基础测试
关于索引的基本操作
1.创建索引
PUT /索引名/类型名（未来没有了）/文档id
{请求体}
2.完成了自动增加索引！ 数据也添加成功， 这个初期可以把它当做数据库学习。
-
那么name这个字段用不用指定类型呢。毕竟关系型数据库需要指定类型！
-
字符串类型
text 、 keyword
-
数值类型
long 、integer 、short 、 byte 、 double、 float 、half float 、scaled float
-
日期类型
date
-
te布尔值类型
boolean
-
二进制类型
binary
.....
4.指定字段的类型
获得这个规则！可以通过GET请求获取具体的信息！
5.查看默认的信息
如果自己的文档字段没有指定，那么es就会给我们默认配置字段类型。
扩展：通过命令elasticsearch索引情况！
通过GET _cat/ 可以获得es的当前的很多信息！
曾经的办法：
现在的办法：
删除索引
通过DELETE命令是实现删除，根据你的请求来判断是删除索引还是删除文档记录！
使用RESTFUL风格是ES推荐使用的。
关于文档的基本操作（重点）
基本操作
1.添加数据：
PUT /kuangshen/user/1
{
"name": "狂神说",
"age":23,
"desc": "即使再小的帆也能远航",
"tags": ["技术宅", "温暖", "努力"]
}
2.获取数据 GET
3.更新数据 PUT
PUT操作，如果里面的内容不是完整的，那么右边的内容将会在PUT命令执行时置空。
4.POST _update 推荐使用这种更新方式
put如果不传递值就会被覆盖， post灵活性更高。
简单搜索
GET kuangshen/user/1
简单的条件查询， 可以根据默认的映射规则，产生基本的查询
复杂操作搜索 select(排序，分页， 高亮， 模糊查询， 精准查询)
查询指定的结果：
我们之后使用java操作es，所有的方法和对象就是这里面的key!
排序
desc降序排序
分页
数据下标还是从0开始的，和学的所有的数据结构是一样的。
布尔值查询
must(相当于mysql中的and),所有的条件都要符合 相当于where id = 1 and name = xxx
should(相当于mysql中的or),所有的条件都要符合 相当于where id = 1 or name = xxx
must_not(not)
过滤器filter
lt :小于 gt:大于
-
gt 大于
-
gte 大于等于
-
lt 小于
-
lte 小于等于
匹配多个条件！
精确查找
term查询是直接通过倒排索引指定的词条进行精确的查找的！
关于分词：
term ,直接查询精确的
match,会使用分词器解析！（先分析文档，然后通过分析的文档进行查询！）
两个类型 text keyword
多个值匹配的精确查询
高亮查询
自定义高亮查询：
这些MySQL也可以做，只是效率更低
-
匹配
-
按照条件匹配
-
精确匹配
-
区间范围匹配
-
匹配字段过滤
-
多条件查询
-
高亮查询
B站学习网址：
浙公网安备 33010602011771号