摘要：
一款非常强大而且带UI管理界面的Python多环境管理神器——Anaconda，用于解决python多版本共存，解决不同版本之间的依赖冲突，虚拟环境隔离等问题。 阅读全文
摘要：
一个新颖的且非常强大的多环境管理工具——pipenv。pipenv 是一款比较新的包管理工具，其借鉴了 javascript 的 npm 和 PHP 的 composer 等理念，通过一个依赖描述文件 Pipfile 来安装和管理依赖，以达到协同开发的目的。如果你熟悉 npm 或者 composer 的话，那 pipenv 正合你胃口。pipenv 其实整合了 pip 和 virtualenv 等库，在其上推出了更便捷的使用方式。 阅读全文
摘要：
在python开发或者部署项目的时候，经常需要多个python版本共存，而这时，你将面临不同python版本的依赖冲突，与系统自带的python版本冲突导致系统工具不可用，以及各个项目需要的Python版本冲突等情况。
这里将为你介绍众多的工具，为你解决上述问题，实现python多环境隔离。 阅读全文
摘要：
在python开发或者部署项目的时候，经常需要多个python版本共存，而这时，你将面临不同python版本的依赖冲突，与系统自带的python版本冲突导致系统工具不可用，以及各个项目需要的Python版本冲突等情况。
这里将为你介绍众多的工具，为你解决上述问题，实现python多环境隔离。 阅读全文
摘要：
在flink中，定义好窗口分配器之后，无限流上的数据已经被我们划分到了一个个窗口里，接下来，我们需要对每个窗口中的数据进行处理。这可以通过指定Window Function来实现，一旦系统确定了某个窗口已经准备好进行处理，该函数将会处理窗口中的每个元素。
Window Function通常有这几种：ReduceFunction，AggregateFunction，FoldFunction以及ProcessWindowFunction、WindowFunction(旧版)。
窗口函数分为两类，一种是增量聚合，如reduce和aggregate，一种是全量聚合，如process、apply 阅读全文
摘要：
在Flink中，window是一种可以把无限数据流切割为有限数据块的手段。
Flink 认为 Batch 是 Streaming 的一个特例，所以 Flink 底层引擎是一个流式引擎，在上面实现了流处理和批处理。
而窗口（window）就是从 Streaming 到 Batch 的一个桥梁。 阅读全文
摘要：
一个类只能够产生一个实例对象，并且这个实例对象要可以对外提供访问。这样的类叫做单例类， 而设计单例的流程和思想叫做单例设计模式。单例模式属于设计模式三大类中的创建型模式。
这里将介绍8中单例设计模式的实现方式：饿汉式、懒汉式、线程安全的“懒汉模式”—— synchronized、DCL双重检测锁的懒汉式、DCL双重检测锁机制+volatile禁止指令重排、静态代码块方式、静态内部类方式、枚举类方式。
这里推荐枚举类方式，它是最简单也是线程最安全的方式。也是《effective java》作者推荐的方式。 阅读全文