图的遍历

一、深度优先遍历

​ 深度优先遍历我们用递归来实现（笔者暂时还不知道有没有非递归方法）

​ 递归的第一步，也就是当我们遍历到这个节点的时候，我们应该做两件事，第一件事是我们想要做的，我们遍历这个节点为的是什么，也就是访问函数；第二件事，这个节点有没有递归过，我们应该有记录，如果没有记录递归将无法结束，在第二件事中我们置节点的标记为”已访问“

​ 第二步，找到下一个节点并递归，记录是否递归是在第一步，根据这个记录寻找下一个被访问的节点是第二步，找到之后我们就可以直接对这个节点进行深度优先遍历，

​ 递归如何结束呢？在某一个dfs找了以这个节点为弧尾的所有弧头节点，而且他们都被访问过的时候，这个dfs就应该结束并且向上返回了，向上返回之后，接着没有进行完的第二步进行，等到像之前一样找了所有的节点之后，这个向上的节点的dfs也应该结束，并向上，循环~

二、广度优先遍历

​ 首先我们来看一个例子，图的广度优先遍历非常像树的层次遍历，广度优先遍历的算法是这样的，我们有一个队列，当访问一个父节点的时候，我们就把他的子节点放到队列里，访问完成之后就把父节点出掉，访问完成之后我们不要去访问子节点，而是去访问这个队列里的下一个节点，这个下一个节点一定是上一个节点的兄弟节点，除非他没有兄弟节点，或者他是最后一个兄弟；

​ 为了好理解，我们先不考虑优化，那么这个队列的长度最好就是图中的顶点数目；

​ 这中间有这么几个关键的步骤，

1. 找出一个节点的子节点，并把它装进队列中
2. 让已经访问的出队列

​ 首先要记得初始化访问数组，结束的标志是所有的顶点都已经出了，也就是所有的顶点都被访问

代码放到github，明天我在复习一下，折腾code::block折腾的我腰疼，tmd！

Dou-fugan/DataStructure: 数据结构实现代码 (github.com)