10 2020 档案
摘要:以前看论文没有记录的习惯,往往是看完做个ppt,组会上看着ppt上的图乱讲一通就结束了。这样的话其实看了跟没看一样,因为根本没有从中借鉴到可用的东西。不过有一说一,也是累了,很多论文一看实验数据好得不得了,我兴高采烈clone下来代码或者自己复现之后发现平平无奇甚至有的还在负优化,久而久之对每篇论文
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摘要:首先需要说明的是PyTorch里面的BCELoss和CrossEntropyLoss都是交叉熵,数学本质上是没有区别的,区别在于应用中的细节。 BCE适用于0/1二分类,计算公式就是 “ -ylog(y^hat) - (1-y)log(1-y^hat) ”,其中y为GT,y_hat为预测值。这样,当
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摘要:因为最近实验室安排我带一下另外两位硕士生,然后发现好像他们还挺需要一个简单明了的框架manual的,所以打算写个超级白话的精简版。 1. 首先一句话解释下深度学习,就是给所谓网络一个输入,希望其能输出我们想要的结果。如果没有输出想要的结果,就要教育这个网络,调整其参数配置,使其能输出我们想要的结果。
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