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数字孪生诱人的地方,是数字模型和物联网的结合,而这种结合的终目的是为了将模型打磨得更加接近真实系统。物联网技术为建模提供了一种新的强有力的手段,而且在对复杂系统机理缺乏足够认识的情况下,还可基于所采集的数据利用人工智能技术对系统进行建模。这是对建模技术的发展和补充。而基于模型的分析、预测、训练等活动,本来就是要做的事。所以数字孪生本质上是新一代信息技术在建模和中的应用。


  经过半个多世纪的发展,建模和已经形成了一个相当完善和系统的技术体系。事实上,在领域,利用动态实时数据进行建模和的方法和技术已经研究多年,如动态数据驱动的(DynamicData Driven Simulati, DDDS),嵌入式,硬件在回路的等。



当然,数字孪生作为技术的重要内容,通过与新一代信息技术的融合,将进一步促进建模和技术的发展。



数字孪生的技术实现依赖于诸多新技术的发展和高度集成,以及跨学科知识的综合应用,是一个复杂的、协同的系统工程,涉及的关键技术方法包括建模、大数据分析、机器学习、模拟等。

实物数字孪生应用的价值是通过虚实融合、虚实映射,持续改进产品的性能,提高产品运行的安全性、可靠性、稳定性,提升产品运行的“健康度”,从而提升产品在市场上的竞争力。同时,通过对产品的结构、材料、制造工艺等各方面的改进,降低产品成本,帮助企业提高盈利能力。

在数字孪生城市中,基础设施(水、电、气、交通等)的运行状态,市政资源(警力、、消防等)的调配情况,都会通过传感器、摄像头、数字化子系统采集出来,并通过包括5G在内的物联网技术传递到云端。城市的管理者,基于这些数据,以及城市模型,构建数字孪生体,从而更地管理城市。

相比于工业制造的“产品生命周期”,数字孪生技术,城市的“生命周期”更长,数字孪生带来的回报更大。当然,城市数字孪生的部署难度也更大。

事实上,数字孪生应用,印度海德拉巴、新加坡,还有我们中国的深圳、雄安,都已经在做这方面的摸索和尝试。大量的投资,正在涌向“智慧城市+数字孪生”的应用场景。