我把20只自选股交给WorkBuddy后，终于不用每天挨个翻了
如果你平时会长期跟踪十几只、几十只A股，最麻烦的事情不是“不会分析”。
而是：
每天到底发生了什么，你根本看不过来。
一只股票要看公告。
一只股票要看行业消息。
一只股票要看板块联动。
还要看成交量、异动、政策、财报、机构调研、大股东增减持。
假设你的自选股里有20只股票。
每天每只股票只花3分钟，全部看完也要1个小时。
更现实的情况是：
你根本不会每只都看。
于是最后就变成——
涨了才去找原因。
跌了才去搜消息。
公告发出来两天了才发现。
真正重要的变化，经常等市场已经反应完才看到。
所以我最近给自己设计了一套新的玩法：
把20只长期关注股票交给WorkBuddy，搭一套“自选股监控系统”。
它不替我买股票。
也不预测哪只股票明天一定涨。
它真正负责的是：
发现变化。
只要股票出现值得研究的变化，再提醒我深入看。
这套方法，我觉得比单纯让AI“分析股票”实用得多。
一、我以前是怎么盯自选股的？
很多人应该跟我差不多。
行情软件里面加了一堆自选股。
刚开始可能只有5只。
后来看到一家公司不错，加进去。
看到一个新题材，再加几只。
最后自选股变成：
20只。
30只。
甚至50只。
结果就是：
自选股越来越多，真正认真研究的越来越少。
每天打开行情软件，基本只能看到：
今天谁涨得多。
今天谁跌得多。
但真正有价值的问题，其实是：
这家公司今天为什么异动？
有没有公告？
有没有行业消息？
所属板块有没有一起上涨？
是不是只有这只股票单独上涨？
成交量有没有异常？
有没有机构调研？
是不是出了业绩预告？
有没有股东减持？
有没有新订单？
这些东西如果一个一个搜，非常耗时间。
这时候我发现：
AI最适合做的，不是“选股”，而是帮我们检查这些变化。
二、第一步：先建立一张“自选股研究表”
我不会直接把20只股票丢给WorkBuddy，然后问：
“帮我分析一下这些股票。”
这种问题太泛。
AI最后很容易给你一堆看起来正确，但没有实际用途的分析。
我第一步做的是：
先给每只股票建立固定档案。
例如：
|
股票 |
行业 |
核心逻辑 |
重点观察指标 |
|
A公司 |
机器人 |
人形机器人产业链 |
订单、客户、量产 |
|
B公司 |
AI算力 |
数据中心需求 |
订单、资本开支 |
|
C公司 |
半导体 |
国产替代 |
营收、毛利率 |
|
D公司 |
电力 |
电力需求增长 |
电价、装机量 |
然后给WorkBuddy一个固定任务：
以下是我的长期观察股票。
请为每只股票建立研究档案，包括：
公司主营业务
核心产品
所属行业
主要竞争优势
当前核心投资逻辑
最大风险
最值得长期跟踪的3—5个指标不做价格预测，只建立研究档案。
这一步很重要。
因为只有先告诉AI：
我为什么关注这家公司。
后面的监控才有意义。
否则AI发现一条普通新闻，也可能告诉你：
“重大利好。”
但对于真正研究过公司的人来说，那条消息可能根本不重要。
三、第二步：每天只检查“有没有变化”
这是整个系统最核心的一步。
我不会让WorkBuddy每天重新分析20家公司。
而是只问：
今天和昨天相比，有没有什么新变化？
提示词可以直接这样写：
检查以下20只自选股今天是否出现新的重要变化。
重点检查：
重大公告
业绩变化
大额订单
回购或增持
大股东减持
机构调研
行业政策
所属板块明显异动
成交量异常放大
价格异常波动
如果没有重要变化，只写：
“无明显变化。”
如果有变化，按照：
股票名称｜事件｜重要程度｜为什么值得关注
输出。
这个指令我非常喜欢。
因为它解决了一个很现实的问题：
没有变化的股票，就不要浪费时间。
假设20只股票里面，今天只有3只真正发生了重要变化。
那么我根本没必要花时间看另外17只。
这一下就把：
20个研究任务
变成：
3个研究任务。
这就是AI最明显的效率提升。
四、第三步：做“异动监控”，而不是只看涨跌幅
很多人判断股票有没有异常，只看一个东西：
涨跌幅。
涨5%，觉得有事情。
跌5%，赶紧去查。
但事实上，真正值得注意的变化远远不止涨跌幅。
比如：
一只股票只涨2%。
但是成交量突然变成过去20天平均成交量的3倍。
这可能比单纯涨5%更值得研究。
所以我会给WorkBuddy设置一个“异动筛选标准”。
例如：
对我的自选股进行异常变化检查。
如果满足以下任意条件，单独标记：
单日涨跌幅明显高于近期平均水平
成交量明显放大
连续多日放量
所属板块突然走强
个股明显强于板块
个股明显弱于板块
盘中出现快速拉升或快速下跌
近期出现连续异常波动
最后按照：
普通波动
值得关注
明显异常三档分类。
这样你看到的就不再只是：
“今天A公司涨了3%。”
而可能变成：
A公司：值得关注
今日上涨3.1%，但成交量达到近20日均量2.4倍，同时所在机器人板块整体走强。
是不是完全不一样？
你一下就知道：
这只股票值得继续研究。
五、第四步：我觉得最实用的是“板块联动监控”
研究A股有一个非常重要的事情：
很多股票不是自己在涨，而是板块在涨。
例如某只机器人股票突然上涨6%。
如果机器人整个板块都上涨5%，那么它其实未必特别强。
但如果：
机器人板块只涨1%。
它涨了8%。
而且成交量明显放大。
那这只股票就值得单独研究。
所以我给WorkBuddy增加了一层：
个股和板块对比。
提示词：
检查每只自选股今天表现与所属板块表现。
重点识别：
个股明显强于板块
个股明显弱于板块
板块整体走强
个股独立上涨
板块上涨但个股滞涨
输出：
股票｜个股表现｜板块表现｜相对强弱｜可能原因
这个功能非常适合做短线和波段观察。
因为很多时候真正值得研究的，不是“涨”。
而是：
为什么它比别人涨得更多？
六、第五步：把上市公司公告单独做一层过滤
这是我整个系统里最想交给AI做的事情。
因为公告实在太多。
如果你关注20家公司，每天可能都有各种公告：
股东大会。
担保。
投资者关系活动。
持股变动。
合同。
回购。
财报。
董事辞职。
股权质押。
真正有影响的可能只有一两条。
所以我会让WorkBuddy专门做：
公告过滤。
任务：
检查我的自选股是否发布新公告。
将公告分为：
一级：可能明显影响公司基本面
二级：值得了解
三级：常规公告一级重点包括：
业绩大幅变化
重大订单
回购
大股东增减持
并购重组
重大投资
重大诉讼
监管处罚
核心客户变化
核心产品变化三级常规公告可以直接忽略。
最后只向我展示一级和二级公告。
这一步最大的意义就是：
减少信息噪音。
如果你每天只需要认真看两三条公告，而不是几十条，研究体验完全不一样。
七、第六步：我又增加了一个“新闻真实性检查”
AI做股票研究，有一个风险必须注意：
信息来源。
尤其是财经领域。
网上很多消息可能只是：
媒体转载。
自媒体解读。
传闻。
甚至过期信息。
所以如果一条消息真的重要，我会要求WorkBuddy进一步分类。
比如：
对今天涉及自选股的重要消息进行来源分级。
A级：
上市公司公告、交易所、政府部门、公司官方渠道。B级：
主流财经媒体、权威行业媒体。C级：
自媒体、论坛、未经证实消息。如果只有C级来源，必须标记：
“未经权威来源确认”。
这个设置我非常建议大家加。
因为投资研究里面：
错误信息比没有信息更危险。
八、第七步：最终每天只生成一张“异常报告”
前面所有任务做完，我最后并不想看几十页资料。
我只要一页东西。
于是我让WorkBuddy最终生成：
自选股每日异常报告
固定只有5部分。
① 今日发生重大变化的股票
只列真正有变化的。
② 异动股票
价格、成交量、板块相对强弱。
③ 重要公告
只留下真正值得看的公告。
④ 板块变化
我的自选股所属行业今天发生了什么。
⑤ 明天继续观察什么
例如：
A公司：观察放量是否持续。
B公司：关注今晚公告。
C公司：行业政策发布。
D公司：等待财报。
这样每天晚上，我真正需要看的东西可能只有：
5分钟。
剩下的时间再决定：
哪家公司值得继续研究。
九、这套流程其实可以进一步升级
做到这里以后，我突然发现：
这已经不只是一个“AI问答”。
它其实已经开始像一个：
个人股票研究系统。
例如可以继续加入：
财报跟踪。
估值变化。
竞争对手监控。
行业新闻。
政策监控。
机构调研。
产业链价格。
公司订单。
最后甚至可以形成：
公司档案
↓
日常监控
↓
异常发现
↓
深度研究
↓
更新研究结论
这时候AI真正改变的，就不是：
“回答问题更快。”
而是：
整个研究流程发生了变化。
十、很多人用WorkBuddy的顺序其实反了
很多人一上来就是：
“帮我推荐股票。”
“哪只股票明天会涨？”
“这个股票能不能买？”
但我现在反而越来越少这样用。
我认为AI在股票领域最适合做的，其实是四件事：
第一，收集。
把大量公开信息搜集回来。
第二，筛选。
过滤掉90%的无效信息。
第三，整理。
把零散信息按照固定结构整理。
第四，提醒。
只在真正发生变化的时候告诉你。
至于最后：
买不买。
什么时候买。
买多少。
什么时候卖。
这些还是应该由人自己判断。
十一、我现在越来越确定一件事情
未来普通投资者和AI结合，最有价值的方向可能并不是：
“AI帮我炒股。”
而是：
“AI帮我完成研究。”
这两件事看起来差不多。
实际上区别非常大。
前者追求的是：
一个答案。
后者建立的是：
一套系统。
而一个真正长期有效的投资体系，本来就不应该依赖某一次AI预测。
真正值得积累的是：
每天如何获取信息。
如何筛选信息。
如何判断重要程度。
如何发现变化。
如何持续跟踪。
如果这些事情都可以被WorkBuddy流程化，那么你真正获得的可能不是一个“股票机器人”。
而是一名：
不会嫌累、每天帮你整理信息的研究助理。
最后
如果你现在自选股已经超过10只，我非常建议你试试这种思路。
不要再每天20只股票全部翻一遍。
先建立：
股票档案。
然后每天只检查：
谁发生了变化。
从“每天研究所有股票”，变成：
只研究真正发生变化的股票。
这一个思路，本身就能省掉大量时间。
下一篇我准备继续拆：
《我用WorkBuddy读财报，十几分钟看懂一家A股公司》
重点讲怎么让它自动提取：
营收、利润、毛利率、现金流、负债、主营变化、风险点，以及连续三年财务趋势。
这可能是我目前觉得WorkBuddy最适合普通投资者的一项功能。
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