推荐体系之简要概述

　　今年所在公司打算做出一套适用于特定一个行业的微信生态内推荐体系，基于为甲方爸爸的长期服务经验，判断当前的微信内容需要推荐体系支撑来做精细化运营。在着手进行竞品分析和产品设计前，和曾经淘宝推荐体系的开发人员取了取经，整理了下大神的文章作为后面产品设计开发的知识铺垫。以下内容，均出自知乎各位牛人的文章，仅作为笔记备忘。

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　　为什么要存在推荐体系，一方面是为了提升用户体验价值，另一方面为了产品服务。用户体验价值包含用户访问路径优化及兴趣发现，产品服务又按照产品所在的不同阶段有不同的目标。并非推荐体系都要做成淘宝的样子，罗马也不是一天建成的，但花费了时间精力搭建的体系，一定是解决现阶段的某个问题或达成一个目标。

　　开发系统要有明确目的，因此推荐系统评价体系的设计就要与推荐体系同步进行，以提供分叉路口指明灯的作用。评价体系要符合产品本身的情况，比如用户量、使用频率、所在阶段等等，并与产品的目标相契合以强化目标，对产品的价值也是清晰的，比如降低了成本还是提高了收益。以下从宏观和微观两个角度，来帮助定义和搭建评价体系。

 

评估体系指标搭建的思考方向

• 宏观方面
  • 产品域角度
    • 依赖于产品领域知识及目的
    • 搭建整体评估方案
  • 信息检索角度
    • 路径优化
    • 准确的推荐
  • 推荐系统角度
    • 长尾挖掘
    • 帮助用户探索
  • 交互角度
    • 更好的用户体验
    • 教育引导
    • 说服并使用户产生信任
  • 商业视角
    • 实现商业价值
    • 优化销售边界和利润
  • 5W：When、Where、Who、What、Why
• 微观方面
  • 整体维度
    • HEART模型
    • Engagement
    • Adoption
    • Retention
    • Task Success
  • 算法维度
    • 准确度评价指标
    • 准确度之外的指标
    • 其他相关指标
  • 线上线下指标
    • 离线
    • ABTEST