AI辅助学习方法尝试

最近想要从底层再系统的查缺补漏自己的引擎知识，形成认知模型，争取可以走上正规的引擎开发道路，同时先利用AI能力提效学习进程，重要的是不能再像以前那样肯砖头，费时还容易遗忘；
目前尝试的方法是，看的过程中记录自己的理解和章节核心点，然后使用GLM5.3进行笔记优化补充完整笔记的最小关联内容，这些内容是我自己学习后记录的核心内容，知识让AI辅助我去完善连带部分；
在最近的集中面试过程中，我逐渐感知到了认知模型这件事，比如5年前做过的事情但因为当时思考的比较深入，我可以在复述过程中清晰的像是在描述脑中的一幅具象的ppt，真的可以近乎看着在念的感觉；而对于仅仅是看过但没有去深入思考过的就无法仅通过记忆，背诵达到这个效果；
有时候被问到引擎实现细节我很纳闷，我记不住细节，在工作中我也是需要用到的时候会去看；真的有人会记得这些么；但是仔细想来，确实如果深入思考过，就是可以形成认知模型；在AI时代，人脑中的记忆量，知识储备还那么重要么？我觉得应该仍然是的，认知模型是你可以高效提取脑中知识的能力，这个在AI时代可能尤为重要；因为你仍然需要判断AI的答案是否正确；