摘要：
4.3 DoraCloud使用RTX A5000虚拟vGPU 一台高配的工作站进行虚拟化改造。工作站配置如下： CPU:intel i9:13900KF 内存:64G 显卡:nvidia RTXA5000-24G 显卡:A2000 硬盘：1TB NVME 为了正常启用显卡的虚拟化功能，硬件安装有如下 阅读全文
posted @ 2025-05-01 22:09
朵拉云
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摘要：
4.2 DoraCloud使用12代i5核显vGPU 硬件配置： i5-12400，64G，2TB NVME，240G SSD 软件安装步骤： 1）安装Proxmox VE 7.x 或者 8.x 2）执行sriov01.sh 3）执行sriov02.sh 12代CPU i5-12400d的主机，安装 阅读全文
posted @ 2025-05-01 22:08
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摘要：
4 DoraCloud配置vGPU范例 4.1 DoraCloud使用Tesla P4虚拟vGPU 1）安装Proxmox VE 7.x/8.x 2）登陆 Proxmox VE的命令行。 gpu01.sh 更新Proxmox VE的源。 gpu02.sh 启用 IOMMU。 apt install 阅读全文
posted @ 2025-05-01 22:07
朵拉云
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摘要：
3 DoraCloud中使用vGPU DoraCloud连接Proxmox VE后，可以发现不同类型的vGPU资源。 包括：mdevctl types 发现vGPU资源。 通过 lscpi 发现 Intel SR-IOV vGPU资源。通过Resource Mapping发现PVE定义的GPU资源池 阅读全文
posted @ 2025-05-01 22:04
朵拉云
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摘要：
2 GPU的配置 2.1 NVIDIA vGPU方案的配置 从配置和使用角度，NVIDIA支持vGPU的显卡可以分为三类： 第一类：传统的支持虚拟化的GPU卡 这类显卡不带显示输出，也不支持 SR-IOV，直接安装vGPU驱动即可支持。对这类显卡，我们准备了gpu01.sh、gpu02.sh、gpu 阅读全文
posted @ 2025-05-01 22:03
朵拉云
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摘要：
1. 前言 1.1 应用场景 GPU在VDI的项目中有非常重要的作用。主要应用于如下场景： 办公场景：vGPU用于对操作系统和相关应用进行加速，提升用户体验，降低CPU的消耗。 在Microsoft Windows 10/11、Office 365、Web 浏览器和视频流相关的应用程序，对硬件的需求 阅读全文
posted @ 2025-05-01 22:02
朵拉云
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