摘要： 高效能混合负载虚拟工作站方案：基于浪潮英信NF5280 A7与DoraCloud的实践指南 将高性能计算与日常办公无缝整合，一站式解决企业多样化用机需求 在数字化转型加速的今天，企业同时面临高性能计算设计与日常办公协同的双重需求。传统分散的计算机采购与管理模式不仅成本高昂，更存在资源利用率低、数据安 阅读全文

摘要： 使用戴尔T3680工作站与DoraCloud搭建多人虚拟工作站 一台高性能工作站，配合先进的虚拟化技术，就能让多个设计师同时流畅运行专业设计软件。 传统的设计工作站模式通常是一人一机，硬件资源无法充分利用，且数据分散存在安全风险。通过戴尔Precision T3680工作站与DoraCloud桌面虚 阅读全文

摘要： 联想ThinkStation P3工作站虚拟化方案通过朵拉云ShareStation解决方案，将高性能物理工作站转换为可灵活分配的虚拟桌面资源。该方案有效解决了企业面临的数据安全隐患、远程访问限制和高昂硬件成本三大痛点，实现数据不落地、支持多终端远程办公，并能根据用户需求动态分配计算资源（如CPU、GPU、内存和存储）。通过集中化资源管理和多种虚拟化配置选项，企业可显著提升硬件利用率，降低IT运营成本，特别适用于工程设计、三维建模等对图形性能要求较高的专业场景。 阅读全文

摘要： 以下是针对20用户DoraCloud云桌面方案的完整配置建议，结合人均8GB内存、250GB硬盘及DC20云终端的需求，综合性能、成本和管理效率进行设计： 一、服务器配置方案 硬件配置清单 组件 规格说明 计算依据 处理器 双路 Intel Gold 6148（2.4GHz, 20核/40线程）或等 阅读全文

摘要： 朵拉云ShareStation工作站虚拟化方案，支持多种虚拟化平台、多种桌面协议。支持主流vGPU虚拟化技术。 利用数据中心强大的计算资源（特别是虚拟化的 GPU），通过高效的远程显示协议，为用户提供高性能的桌面体验。它解决了高性能工作负载在物理工作站上部署和管理带来的诸多痛点（如安全、移动性、管理复杂性），虽然存在前期投资和网络依赖等挑战，但其带来的灵活性、安全性和管理效率的提升，使其在高性能计算和专业图形领域成为越来越重要的解决方案。 阅读全文

摘要： Windows Hyper-V 上的 GPU 半虚拟化 (GPU-PV) 可视为实验性的，特别是对于消费级 GPU 和非生产环境。 不少用户使用Easy-GPU-PV工具，在hyper-pv上对消费级显卡启用vGPU。并且测试出不错的性能。但是也遇到了一些不稳定的问题。比如一个常见问题就是主机上的 Chrome/Edge经常崩溃，导致整个主机无法启动。 只能重启物理服务器。 对于需要可靠 GPU 虚拟化的场景，尤其是在生产环境或具有多个虚拟机的情况下，建议考虑使用具有受支持硬件和虚拟机管理程序（如 VMware ESXi 或具有专用 GPU 分区功能的 Windows Server（在 Windows Server 2025 中可用））的 NVIDIA vGPU 等解决方案。 阅读全文

摘要： 公司设计部购置了一台戴尔T3680工作站。通过部署DoraCloud工作站虚拟化方案，实现了多个设计师共享工作站，运行SolidWorks、UG、Catia等设计软件。下面介绍硬件选型、系统部署、资源分配及安全管理全流程。 阅读全文

摘要： 本方案采用DoraCloud虚拟桌面平台为20人规模的培训教室提供高效、稳定的教学环境。该方案具有以下特点： - 集中管理：所有教学环境和数据集中部署在服务器端 - 快速部署：可批量创建20个相同的虚拟桌面环境 - 灵活访问：学员可通过教室PC、笔记本或瘦客户端接入 - 成本节约：减少终端设备投入和维护成本 阅读全文

摘要： DoraCloud 是一款轻量级、高性能的虚拟桌面基础设施（VDI）管理平台，支持GPU虚拟化和AI加速，适用于云计算、远程办公、AI开发等场景。结合AI需求，可通过 GPU虚拟化（vGPU） 或 AI加速卡（如NVIDIA T4/A100）为虚拟桌面提供强大的计算能力，满足深度学习、图像处理、科学计算等高性能任务。 阅读全文

摘要： 工作站虚拟化技术解析 1. 需求背景 工作站虚拟化（Workstation Virtualization）旨在解决传统物理工作站在资源利用率、管理复杂度、安全性、移动办公等方面的痛点，主要需求包括： 资源弹性分配：按需分配CPU、内存、GPU等资源，避免硬件浪费。 高安全性：隔离用户环境，防止数据泄 阅读全文