Python的WEB框架有Django、Tornado、Flask 等多种,Django相较与其他WEB框架其优势为:大而全,框架本身集成了ORM、模型绑定、模板引擎、缓存、Session等诸多功能。
基本配置
一、创建django程序
- 终端命令:django-admin startproject sitename
- IDE创建Django程序时,本质上都是自动执行上述命令
其他常用命令:
python manage.py runserver 0.0.0.0 //运行服务
python manage.py startapp appname //创建app实例
python manage.py syncdb // 会创建在settings 下的INSTALL_APPS所有app,创建其对应的数据表到指定的数据库,但只创建 不存在的表
python manage.py makemigrations //在migrations文件夹创建对应的表数据,但没有在数据库中创建相应数据。
python manage.py migrate //将migrations文件夹创建的表数据迁移到数据库并创建相应字段等。
python manage.py createsuperuser //创建admin用户
配置数据库:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'dbname', 'USER': 'root', 'PASSWORD': 'xxx', 'HOST': '', 'PORT': '', }}TEMPLATE_DIRS = ( os.path.join(BASE_DIR,'templates'), )STATICFILES_DIRS = ( os.path.join(BASE_DIR,'static'), )路由系统
1、单一路由对应
url(r'^index$', views.index),
2、基于正则的路由
url(r'^index/(\d*)', views.index), url(r'^manage/(?P<name>\w*)/(?P<id>\d*)', views.manage),url(r'^manage/(?P<name>\w*)', views.manage,{'id':333}), url(r'^home', views.home, name='h1'), url(r'^index/(\d*)', views.index, name='h2'), url(r'^web/',include('web.urls')), from django.conf.urls import url,include urlpatterns = [ url(r'^a/', include('app01.urls', namespace='author-polls')), url(r'^b/', include('app01.urls', namespace='publisher-polls')), ] from django.conf.urls import url from app01 import views app_name = 'app01' urlpatterns = [ url(r'^(?P<pk>\d+)/$', views.detail, name='detail') ] def detail(request, pk): print(request.resolver_match) return HttpResponse(pk)以上定义带命名空间的url之后,使用name生成URL时候,应该如下:
- v = reverse('app01:detail', kwargs={'pk':11})
- {% url 'app01:detail' pk=12 pp=99 %}
django中的路由系统和其他语言的框架有所不同,在django中每一个请求的url都要有一条路由映射,这样才能将请求交给对一个的view中的函数去处理。其他大部分的Web框架则是对一类的url请求做一条路由映射,从而是路由系统变得简洁。
自定义simple_tag
a、在app中创建templatetags模块
b、创建任意 .py 文件,如:xx.py
1 #!/usr/bin/env python 2 #coding:utf-8 3 from django import template 4 from django.utils.safestring import mark_safe 5 6 register = template.Library() 7 8 @register.simple_tag 9 def my_simple_time(v1,v2,v3): 10 return v1 + v2 + v3 11 12 @register.simple_tag 13 def my_input(id,arg): 14 result = "<input type='text' id='%s' class='%s' />" %(id,arg,) 15 return mark_safe(result)
c、在使用自定义simple_tag的html文件中导入之前创建的 xx.py 文件名
{% load xx %} {% my_simple_time 1 2 3%} {% my_input 'id_username' 'hide'%}中间件
django 中的中间件(middleware),在django中,中间件其实就是一个类,在请求到来和结束后,django会根据自己的规则在合适的时机执行中间件中相应的方法。
在django项目的settings模块中,有一个 MIDDLEWARE_CLASSES 变量,其中每一个元素就是一个中间件,如下图。

与mange.py在同一目录下的文件夹 wupeiqi/middleware下的auth.py文件中的Authentication类
中间件中可以定义四个方法,分别是:
- process_request(self,request)
- process_view(self, request, callback, callback_args, callback_kwargs)
- process_template_response(self,request,response)
- process_exception(self, request, exception)
- process_response(self, request, response)
以上方法的返回值可以是None和HttpResonse对象,如果是None,则继续按照django定义的规则向下执行,如果是HttpResonse对象,则直接将该对象返回给用户。

自定义中间件
1、创建中间件类
class RequestExeute(object): def process_request(self,request): pass def process_view(self, request, callback, callback_args, callback_kwargs): i =1 pass def process_exception(self, request, exception): pass def process_response(self, request, response): return responseMIDDLEWARE_CLASSES = ( 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware', 'django.middleware.common.CommonMiddleware', 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware', 'django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware', 'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware', 'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware', 'wupeiqi.middleware.auth.RequestExeute',)admin
- 配置url
- 注册和配置django admin后台管理页面
1、创建后台管理员
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1
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python manage.py createsuperuser |
2、配置后台管理url
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1
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url(r'^admin/', include(admin.site.urls)) |
3、注册和配置django admin 后台管理页面
a、在admin中执行如下配置
from django.contrib import admin from app01 import models admin.site.register(models.UserType)admin.site.register(models.UserInfo)admin.site.register(models.UserGroup)admin.site.register(models.Asset)class UserType(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) class Meta: verbose_name = '用户类型' verbose_name_plural = '用户类型'class UserType(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) def __unicode__(self): return self.namefrom django.contrib import admin from app01 import models class UserInfoAdmin(admin.ModelAdmin): list_display = ('username', 'password', 'email') admin.site.register(models.UserType)admin.site.register(models.UserInfo,UserInfoAdmin)admin.site.register(models.UserGroup)admin.site.register(models.Asset)
1 from django.contrib import admin 2 3 from app01 import models 4 5 class UserInfoAdmin(admin.ModelAdmin): 6 list_display = ('username', 'password', 'email') 7 search_fields = ('username', 'email') 8 9 admin.site.register(models.UserType) 10 admin.site.register(models.UserInfo,UserInfoAdmin) 11 admin.site.register(models.UserGroup) 12 admin.site.register(models.Asset)
e、添加快速过滤
1 from django.contrib import admin 2 3 from app01 import models 4 5 class UserInfoAdmin(admin.ModelAdmin): 6 list_display = ('username', 'password', 'email') 7 search_fields = ('username', 'email') 8 list_filter = ('username', 'email') 9 10 11 12 admin.site.register(models.UserType) 13 admin.site.register(models.UserInfo,UserInfoAdmin) 14 admin.site.register(models.UserGroup) 15 admin.site.register(models.Asset)
Model
到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞:
- 创建数据库,设计表结构和字段
- 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码
- 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作
-
View Code1 import MySQLdb 2 3 def GetList(sql): 4 db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost') 5 cursor = db.cursor() 6 cursor.execute(sql) 7 data = cursor.fetchall() 8 db.close() 9 return data 10 11 def GetSingle(sql): 12 db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost') 13 cursor = db.cursor() 14 cursor.execute(sql) 15 data = cursor.fetchone() 16 db.close() 17 return data
django为使用一种新的方式,即:关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM)。
PHP:activerecord
Java:Hibernate
C#:Entity Framework
django中遵循 Code Frist 的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表。
一、创建表
1、基本结构
1 from django.db import models 2 3 class userinfo(models.Model): 4 name = models.CharField(max_length=30) 5 email = models.EmailField() 6 memo = models.TextField()
1 AutoField(Field) 2 - int自增列,必须填入参数 primary_key=True 3 4 BigAutoField(AutoField) 5 - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True 6 7 注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列 8 from django.db import models 9 10 class UserInfo(models.Model): 11 # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 12 username = models.CharField(max_length=32) 13 14 class Group(models.Model): 15 # 自定义自增列 16 nid = models.AutoField(primary_key=True) 17 name = models.CharField(max_length=32) 18 19 SmallIntegerField(IntegerField): 20 - 小整数 -32768 ~ 32767 21 22 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) 23 - 正小整数 0 ~ 32767 24 IntegerField(Field) 25 - 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647 26 27 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) 28 - 正整数 0 ~ 2147483647 29 30 BigIntegerField(IntegerField): 31 - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 32 33 自定义无符号整数字段 34 35 class UnsignedIntegerField(models.IntegerField): 36 def db_type(self, connection): 37 return 'integer UNSIGNED' 38 39 PS: 返回值为字段在数据库中的属性,Django字段默认的值为: 40 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 41 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 42 'BinaryField': 'longblob', 43 'BooleanField': 'bool', 44 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 45 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 46 'DateField': 'date', 47 'DateTimeField': 'datetime', 48 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 49 'DurationField': 'bigint', 50 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 51 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 52 'FloatField': 'double precision', 53 'IntegerField': 'integer', 54 'BigIntegerField': 'bigint', 55 'IPAddressField': 'char(15)', 56 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 57 'NullBooleanField': 'bool', 58 'OneToOneField': 'integer', 59 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 60 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 61 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 62 'SmallIntegerField': 'smallint', 63 'TextField': 'longtext', 64 'TimeField': 'time', 65 'UUIDField': 'char(32)', 66 67 BooleanField(Field) 68 - 布尔值类型 69 70 NullBooleanField(Field): 71 - 可以为空的布尔值 72 73 CharField(Field) 74 - 字符类型 75 - 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度 76 77 TextField(Field) 78 - 文本类型 79 80 EmailField(CharField): 81 - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 82 83 IPAddressField(Field) 84 - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 85 86 GenericIPAddressField(Field) 87 - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6 88 - 参数: 89 protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, 'both',"ipv4","ipv6" 90 unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启刺功能,需要protocol="both" 91 92 URLField(CharField) 93 - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL 94 95 SlugField(CharField) 96 - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号) 97 98 CommaSeparatedIntegerField(CharField) 99 - 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字 100 101 UUIDField(Field) 102 - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 103 104 FilePathField(Field) 105 - 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能 106 - 参数: 107 path, 文件夹路径 108 match=None, 正则匹配 109 recursive=False, 递归下面的文件夹 110 allow_files=True, 允许文件 111 allow_folders=False, 允许文件夹 112 113 FileField(Field) 114 - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录 115 - 参数: 116 upload_to = "" 上传文件的保存路径 117 storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage 118 119 ImageField(FileField) 120 - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录 121 - 参数: 122 upload_to = "" 上传文件的保存路径 123 storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage 124 width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串) 125 height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串) 126 127 DateTimeField(DateField) 128 - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] 129 130 DateField(DateTimeCheckMixin, Field) 131 - 日期格式 YYYY-MM-DD 132 133 TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) 134 - 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] 135 136 DurationField(Field) 137 - 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 138 139 FloatField(Field) 140 - 浮点型 141 142 DecimalField(Field) 143 - 10进制小数 144 - 参数: 145 max_digits,小数总长度 146 decimal_places,小数位长度 147 148 BinaryField(Field) 149 - 二进制类型 150 151 字段
1 null 数据库中字段是否可以为空 2 db_column 数据库中字段的列名 3 db_tablespace 4 default 数据库中字段的默认值 5 primary_key 数据库中字段是否为主键 6 db_index 数据库中字段是否可以建立索引 7 unique 数据库中字段是否可以建立唯一索引 8 unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引 9 unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引 10 unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引 11 12 verbose_name Admin中显示的字段名称 13 blank Admin中是否允许用户输入为空 14 editable Admin中是否可以编辑 15 help_text Admin中该字段的提示信息 16 choices Admin中显示选择框的内容,用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作 17 如:gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1) 18 19 error_messages 自定义错误信息(字典类型),从而定制想要显示的错误信息; 20 字典健:null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date 21 如:{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'} 22 23 validators 自定义错误验证(列表类型),从而定制想要的验证规则 24 from django.core.validators import RegexValidator 25 from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\ 26 MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator 27 如: 28 test = models.CharField( 29 max_length=32, 30 error_messages={ 31 'c1': '优先错信息1', 32 'c2': '优先错信息2', 33 'c3': '优先错信息3', 34 }, 35 validators=[ 36 RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'), 37 RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'), 38 EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ] 39 ) 40 41 参数
1 class UserInfo(models.Model): 2 nid = models.AutoField(primary_key=True) 3 username = models.CharField(max_length=32) 4 class Meta: 5 # 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名 6 db_table = "table_name" 7 8 # 联合索引 9 index_together = [ 10 ("pub_date", "deadline"), 11 ] 12 13 # 联合唯一索引 14 unique_together = (("driver", "restaurant"),) 15 16 # admin中显示的表名称 17 verbose_name 18 19 # verbose_name加s 20 verbose_name_plural 21 22 更多:https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/models/options/ 23 24 元信息
1 1.触发Model中的验证和错误提示有两种方式: 2 a. Django Admin中的错误信息会优先根据Admiin内部的ModelForm错误信息提示,如果都成功,才来检查Model的字段并显示指定错误信息 3 b. 调用Model对象的 clean_fields 方法,如: 4 # models.py 5 class UserInfo(models.Model): 6 nid = models.AutoField(primary_key=True) 7 username = models.CharField(max_length=32) 8 9 email = models.EmailField(error_messages={'invalid': '格式错了.'}) 10 11 # views.py 12 def index(request): 13 obj = models.UserInfo(username='11234', email='uu') 14 try: 15 print(obj.clean_fields()) 16 except Exception as e: 17 print(e) 18 return HttpResponse('ok') 19 20 # Model的clean方法是一个钩子,可用于定制操作,如:上述的异常处理。 21 22 2.Admin中修改错误提示 23 # admin.py 24 from django.contrib import admin 25 from model_club import models 26 from django import forms 27 28 29 class UserInfoForm(forms.ModelForm): 30 username = forms.CharField(error_messages={'required': '用户名不能为空.'}) 31 email = forms.EmailField(error_messages={'invalid': '邮箱格式错误.'}) 32 age = forms.IntegerField(initial=1, error_messages={'required': '请输入数值.', 'invalid': '年龄必须为数值.'}) 33 34 class Meta: 35 model = models.UserInfo 36 # fields = ('username',) 37 fields = "__all__" 38 39 40 class UserInfoAdmin(admin.ModelAdmin): 41 form = UserInfoForm 42 43 44 admin.site.register(models.UserInfo, UserInfoAdmin) 45 46 拓展知识
表操作:
1 # 增 2 # 3 # models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargs 4 5 # obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo') 6 # obj.save() 7 8 # 查 9 # 10 # models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据,不存在则报错(不建议) 11 # models.Tb1.objects.all() # 获取全部 12 # models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据 13 14 # 删 15 # 16 # models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据 17 18 # 改 19 # models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 将指定条件的数据更新,均支持 **kwargs 20 # obj = models.Tb1.objects.get(id=1) 21 # obj.c1 = '111' 22 # obj.save() # 修改单条数据 23 24 基本操作
进阶操作(了不起的双下划线)
利用双下划线将字段和对应的操作连接起来
# 获取个数 # # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count() # 大于,小于 # # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值 # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 # in # # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # isnull # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True) # contains # # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven") # range # # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and # 其他类似 # # startswith,istartswith, endswith, iendswith, # order by # # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc # group by # # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num')) # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id" # limit 、offset # # models.Tb1.objects.all()[10:20] # regex正则匹配,iregex 不区分大小写 # # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +') # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +') # date # # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1)) # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1)) # year # # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005) # month # # Entry.objects.filter(pub_date__month=12) # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6) # day # # Entry.objects.filter(pub_date__day=3) # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3) # week_day # # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2) # hour # # Event.objects.filter(timestamp__hour=23) # Event.objects.filter(time__hour=5) # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12) # minute # # Event.objects.filter(timestamp__minute=29) # Event.objects.filter(time__minute=46) # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29) # second # # Event.objects.filter(timestamp__second=31) # Event.objects.filter(time__second=2) # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31) 进阶操作
连表操作(了不起的双下划线)
利用双下划线和 _set 将表之间的操作连接起来
1 class UserProfile(models.Model): 2 user_info = models.OneToOneField('UserInfo') 3 username = models.CharField(max_length=64) 4 password = models.CharField(max_length=64) 5 6 def __unicode__(self): 7 return self.username 8 9 10 class UserInfo(models.Model): 11 user_type_choice = ( 12 (0, u'普通用户'), 13 (1, u'高级用户'), 14 ) 15 user_type = models.IntegerField(choices=user_type_choice) 16 name = models.CharField(max_length=32) 17 email = models.CharField(max_length=32) 18 address = models.CharField(max_length=128) 19 20 def __unicode__(self): 21 return self.name 22 23 24 class UserGroup(models.Model): 25 26 caption = models.CharField(max_length=64) 27 28 user_info = models.ManyToManyField('UserInfo') 29 30 def __unicode__(self): 31 return self.caption 32 33 34 class Host(models.Model): 35 hostname = models.CharField(max_length=64) 36 ip = models.GenericIPAddressField() 37 user_group = models.ForeignKey('UserGroup') 38 39 def __unicode__(self): 40 return self.hostname 41 42 表结构实例
模型的常用字段类型以及参数:
1 # AutoField 2 # 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.(参阅 _自动主键字段) 3 # BooleanField 4 # A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. 5 # CharField 6 # 字符串字段, 用于较短的字符串. 7 # 8 # 如果要保存大量文本, 使用 TextField. 9 # 10 # admin 用一个 <input type="text"> 来表示此类字段 (单行输入). 11 # 12 # CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. 13 # 14 # CommaSeparatedIntegerField 15 # 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有 maxlength 参数. 16 # DateField 17 # 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: 18 # 19 # Argument 描述 20 # auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳. 21 # auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间. 22 # admin 用一个文本框 <input type="text"> 来表示该字段数据(附带一个 JavaScript 日历和一个"Today"快键. 23 # 24 # DateTimeField 25 # 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. 26 # admin 用两上文本框 <input type="text"> 表示该字段顺序(附带JavaScript shortcuts). 27 # 28 # EmailField 29 # 一个带有检查 Email 合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. 30 # FileField 31 # 一个文件上传字段. 32 # 33 # 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory). 34 # 35 # admin 用一个``<input type="file">``部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 36 # 37 # 在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤: 38 # 39 # 在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义 MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB 服务器用户帐号是可写的. 40 # 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件. 41 # 你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. 42 # FilePathField 43 # 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. 44 # 45 # 参数 描述 46 # path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images". 47 # match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. 48 # recursive 可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录. 49 # 这三个参数可以同时使用. 50 # 51 # 我已经告诉过你 match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: 52 # 53 # FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) 54 # ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif 55 # 56 # FloatField 57 # 一个浮点数. 必须 提供两个 参数: 58 # 59 # 参数 描述 60 # max_digits 总位数(不包括小数点和符号) 61 # decimal_places 小数位数 62 # 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: 63 # 64 # models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 65 # 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: 66 # 67 # models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) 68 # admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. 69 # 70 # ImageField 71 # 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.它有两个可选参数:height_field 和 width_field,如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. 72 # 73 # 该字段要求 Python Imaging Library. 74 # 75 # IntegerField 76 # 用于保存一个整数. 77 # 78 # admin 用一个``<input type="text">``表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) 79 # 80 # IPAddressField 81 # 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). 82 # 83 # admin 用一个``<input type="text">``表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) 84 # 85 # NullBooleanField 86 # 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项. 87 # 88 # admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. 89 # 90 # PhoneNumberField 91 # 一个带有合法美国风格电话号码校验的 CharField``(格式: ``XXX-XXX-XXXX). 92 # PositiveIntegerField 93 # 类似 IntegerField, 但取值范围为非负整数(这个字段应该是允许0值的....所以字段名字取得不太好,无符号整数就对了嘛). 94 # PositiveSmallIntegerField 95 # 类似 PositiveIntegerField, 取值范围较小(数据库相关) 96 # SlugField 97 # "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.它们通常用于URLs. 98 # 99 # 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. 在以前的 Django 版本,没有任何办法改变 50 这个长度. 100 # 101 # 这暗示了 db_index=True. 102 # 103 # 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-populate the slug, via JavaScript, in the object's admin form: 104 # 105 # models.SlugField(prepopulate_from=("pre_name", "name")) 106 # prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. 107 # 108 # admin 用一个``<input type="text">``表示 SlugField 字段数据(一个单行编辑框) 109 # 110 # SmallIntegerField 111 # 类似 IntegerField, 不过只允许某个取值范围内的整数.(依赖数据库) 112 # 113 # TextField 114 # 一个容量很大的文本字段. 115 # 116 # admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). 117 # 118 # TimeField 119 # A time. Accepts the same auto-population options as DateField 和 DateTimeField. 120 # 121 # admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(附加一些JavaScript shortcuts). 122 # 123 # URLField 124 # 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在(即URL是否被有效装入且没有返回404响应). 125 # 126 # admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) 127 # 128 # USStateField 129 # 一个两字母的美国州名缩写. 130 # 131 # admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) 132 # 133 # XMLField 134 # 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema 的文件系统路径.
模型类的定义(二)
一 定义数据模型的扩展属性
通过内部类Meta给数据模型类增加扩展属性:
class Meta:
verbose_name='名称' #表名由英文转换成中文了
verbose_name_plural='名称复数形式'
ordering='排序字段'
二 定义模型方法
定义模型方法和定义普通python类方法没有太大的差别,定义模型方法可以将当前对应的数据组装成具体的业务逻辑。
示例:定义__str__()让对象有一个名字
def __str__(self):
return self.name
4.3 ORM常用操作
4.3.1 增加
create和save方法
实例:

1 >>> from app01.models import * 2 >>> Author.objects.create(name='Alvin') 3 <Author: Alvin> 4 >>> AuthorDetail.objects.create(sex=False,email='916852314@qq.com',address='bejing',birthday='1995-3-16',author_id=1) 5 <AuthorDetail: AuthorDetail object> 6 >>> pub=Publisher() 7 >>> pub.name='河大出版社' 8 >>> pub.address='保定' 9 >>> pub.city='保定' 10 >>> pub.state_province='河北' 11 >>> pub.country='China' 12 >>> pub.website='http://www.beida.com' 13 >>> pub.save()
注意:如果每次创建一个对象,想显示对应的raw sql,需要在settings加上日志记录部分:
1 LOGGING = { 2 # 'version': 1, 3 # 'disable_existing_loggers': False, 4 # 'handlers': { 5 # 'console':{ 6 # 'level':'DEBUG', 7 # 'class':'logging.StreamHandler', 8 # }, 9 # }, 10 # 'loggers': { 11 # 'django.db.backends': { 12 # 'handlers': ['console'], 13 # 'propagate': True, 14 # 'level':'DEBUG', 15 # }, 16 # } 17 # }
那么如何插入存在外键和多对多关系的一本书的信息呢?

1 >>> Book.objects.create(title='php',publisher=pub,publication_date='2017-7-7') 2 <Book: php> 3 >>> author1=Author.objects.get(id=1) 4 >>> author2=Author.objects.get(name='alvin') 5 >>> book=Book.objects.get(id=1) 6 >>> book.authors.add(author1,author1) 7 >>> book.authors.add(author1,author2) 8 9 对应代码



总结:
1 objects: model默认管理器。
2 插入主外键关系的时候,可以用对象的方式,也可以用关联id的方式。
3 插入多对多关系的时候要分步操作。
4 create是管理器objects的方法
save是model对象的方法
4.3.2 修改
update和save方法
实例:

>>> author=Author.objects.get(id=2) >>> author.name='tenglan' >>> author.save() >>> Publisher.objects.filter(id=2).update(name='American publisher')
注意:<1>不能用get的原因是:update是QuerySet对象的方法,get返回的是一个model对象,它没有update方法,而filter返回的是一个QuerySet对象。
<2> filter:
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2
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>>> Publisher.objects.filter(name__contains="press")[ <Publisher: Apress>] |
在 name 和 contains 之间有双下划线。和Python一样,Django也使用双下划线来表明会进行一些魔术般的操作。这里,contains部分会被Django翻译成LIKE语句:
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SELECT id, name, address, city, state_province, country, websiteFROM books_publisherWHERE name LIKE '%press%'; |
其他的一些查找类型有:icontains(大小写不敏感的LIKE),startswith和endswith, 还有range
<3> 在“插入和更新数据”小节中,我们有提到模型的save()方法,这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下,我们只需要更新行里的某几列。例如说我们现在想要将Apress Publisher的名称由原来的”Apress”更改为”Apress Publishing”。若使用save()方法,如:
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>>> p = Publisher.objects.get(name='Apress')>>> p.name = 'Apress Publishing'>>> p.save() |
这等同于如下SQL语句:
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SELECT id, name, address, city, state_province, country, websiteFROM books_publisherWHERE name = 'Apress'; UPDATE books_publisher SET name = 'Apress Publishing', address = '2855 Telegraph Ave.', city = 'Berkeley', state_province = 'CA', country = 'U.S.A.', website = 'http://www.apress.com'WHERE id = 52; |
注意在这里我们假设Apress的ID为52)
在这个例子里我们可以看到Django的save()方法更新了不仅仅是name列的值,还有更新了所有的列。 若name以外的列有可能会被其他的进程所改动的情况下,只更改name列显然是更加明智的。 更改某一指定的列,我们可以调用结果集(QuerySet)对象的update()方法: 示例如下:
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1
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>>> Publisher.objects.filter(id=52).update(name='Apress Publishing') |
与之等同的SQL语句变得更高效,并且不会引起竞态条件。
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UPDATE books_publisherSET name = 'Apress Publishing'WHERE id = 52; |
update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录。 以下示例演示如何将所有Publisher的country字段值由’U.S.A’更改为’USA’:
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1
2
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>>> Publisher.objects.all().update(country='USA')2 |
update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。 在上面的例子中,这个值是2。
4.3.3 查询
>>> Publisher.objects.all()
[<Publisher: 中国机械出版社>, <Publisher: American publisher>]
注意:
这相当于这个SQL语句:
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1
2
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SELECT id, name, address, city, state_province, country, websiteFROM books_publisher; |
注意到Django在选择所有数据时并没有使用 SELECT* ,而是显式列出了所有字段。
惰性机制:
所谓惰性机制:Publisher.objects.all()只是返回了一个QuerySet(查询结果集对象),并不会马上执行sql,而是当调用QuerySet的时候才执行。
QuerySet特点:
1 可迭代的
2 可切片
一 查询相关API:
<1>get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<2>all(): 查询所有结果
<3>filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<4>exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<5>order_by(*field): 对查询结果排序
<6>reverse(): 对查询结果反向排序
<7>distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
<8>values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一
系列 model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
<9>values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
<10>count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<11>first(): 返回第一条记录,等价于[:1][0]
<12>last(): 返回最后一条记录,等价于[::1][0]
<13>exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False。
实例:
1 查询id为2的书籍信息,并只显示书籍名称和出版日期
>>> Book.objects.filter(id=2).values("title","publication_date") [{'title': 'python Gone', 'publication_date': datetime.date(2019, 5, 24)}]
2 查询所有的出版信息,并按id降序排列,并尝试使用reverse方法进行反向排序。
>>> Publisher.objects.all().order_by("id") [<Publisher: 中国机械出版社>, <Publisher: Boo>, <Publisher: 人民出版社>] >>> Publisher.objects.all().order_by("id").reverse() [<Publisher: 人民出版社>, <Publisher: Boo>, <Publisher: 中国机械出版社>] >>> Publisher.objects.all().order_by("-id") [<Publisher: 人民出版社>, <Publisher: Boo>, <Publisher: 中国机械出版社>]
3 查询出版社所在的城市信息,城市信息不要重复
>>> Publisher.objects.all().values("city").distinct() [{'city': '北京'}, {'city': 'beijing'}]
4 查询城市是北京的出版社,尝试使用exclude方法
>>> Publisher.objects.all().filter(city='beijing') [<Publisher: Boo>]
5 查询男作者的数量
>>> AuthorDetail.objects.filter(sex=0).count()
1
二 多表关联查询
1 外键关联查询
>>> AuthorDetail.objects.all().values("author")
[{'author': 1}]
>>> AuthorDetail.objects.all().values("author__name")
[{'author__name': 'alex'}]
2 多对多关联查询
>>> Book.objects.all().filter(title='python Gone').values("authors")
[{'authors': 1}, {'authors': 2}]
>>> Book.objects.all().filter(title='python Gone').values("authors__name")
[{'authors__name': 'alex'}, {'authors__name': 'alvin'}]
>>> Book.objects.all().filter(authors__name='alex').values('title')
[{'title': 'python Gone'}]
多表查询技巧:
__:两个下划线可以生成连接查询,查询关联的字段信息
_set:提供了对象访问相关联表数据的方法。但是这种方法只能是相关类访问定义了关系的类(主键类访问外键类)
三 聚合查询和分组查询
1 annotate(*args,**kwargs):可以为QuerySet每一个对象添加注解。可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合,从而得出总计值(也可以是平均值或总和),用于分组查询
2 aggregate(*args,**kwargs):通过对QuerySet进行计算,返回一个聚合值的字典。
aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。用于聚合查询。
聚合函数(Aggregation Functions)
所在位置:django.db.models
1 Avg: 返回所给字段的平均值
2 Count: 根据所给的关联字段返回被关联的model的数量
3 Max:返回所给字段的最大值
4 Sum:计算所给字段的总和
为了演示实例,在这里我们给Book增加一个新的price字段:

然后同步数据库:makemigrations, migrate就可以了,这也是django牛逼之处。
另外,创建一些新的书:

注意,在pycharm的database下创建新的对象,有个bug:

我现在添入了第六条数据,可是,左上角的row仍然显示5,如果refresh:

点击yes,添加的数据则会消失。
解决方法:当你创建完一条数据后,点击+按钮,row变成6了,数据自动就提交了,然后再把新创建的空行删除(-)就可以了!
Book对象添加完,还差一个字段:authors,绑定多对多的关系:

插曲结束,转入正题:
python manage.py shell(重新打开),因为添加了新的字段

实例:
1 查询中国邮电大学出版社出版了多少本书?

2 查询alex出的书总价格

3 查询各个作者出的书的总价格
这里就涉及到分组了,分组条件是authors__name,
4 查询各个出版社最便宜的书价是多少

4.3.4 删除
>>> Book.objects.filter(id=1).delete()
(3, {'app01.Book_authors': 2, 'app01.Book': 1})
我们表面上删除了一条信息,实际却删除了三条,因为我们删除的这本书在Book_authors表中有两条相关信息,这种删除方式就是django默认的级联删除。
参考:
https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5237704.html
4.3.2 修改
update和save方法
实例:
浙公网安备 33010602011771号