Python | 浅学 | 2 opencv 人脸识别

集成开发环境（IDE：Integrated Development Environment）: PyCharm

PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。

PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……

PyCharm 下载地址 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

PyCharm 安装地址：http://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html

Professional（专业版，收费）：完整的功能，可试用 30 天。

Community（社区版，免费）：专业版。 我用的这个；

试了一个人脸识别的Demo1  先看结果 

 

 

 

 

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
# 1.以灰度图的形式读取图片
img = cv.imread("12.png")
gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) 
# 2.实例化OpenCV人脸和眼睛识别的分类器/haarcascade_frontalface_default haarcascade_eye
face_cas = cv.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")
face_cas.load('haarcascade_frontalface_default.xml')
eyes_cas = cv.CascadeClassifier("haarcascade_eye.xml")
eyes_cas.load("haarcascade_eye.xml")
# 3.调用识别人脸
faceRects = face_cas.detectMultiScale( gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=1, minSize=(60, 60))
for faceRect in faceRects:
    x, y, w, h = faceRect
    # 框出人脸
    cv.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w),(0,255,0), 3)
    # 4.在识别出的人脸中进行眼睛的检测
    roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
    eyes = eyes_cas.detectMultiScale(roi_gray,minNeighbors=10)
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
        cv.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
# 5. 检测结果的绘制
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 以上两行解决plt.title中文显示问题 不至于乱码
plt.figure(figsize=(10,12),dpi=100)
plt.imshow(img[:,:,::-1]),plt.title('人脸和眼睛 检测结果')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()