零基础转行学习大数据技术需要经过哪些学习步骤？

首先，当前通过学习大数据技术来进入IT行业发展是比较不错的选择，一方面当前的大数据技术已经趋于成熟，有很多案例可以参考学习，另一方面当前大数据领域的就业机会也相对比较多，岗位涉及到大数据分析、大数据开发、大数据运维等。

 

大数据技术体系的知识量是比较大的，而且涉及到的内容也具有一定的难度，对于初学者的知识结构还是有一定要求的。通常来说，要想学习大数据技术，需要具有一定的数学和计算机基础，如果具有一定的统计学基础会更好一些。

从目前大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量相对比较多，而且对于从业者的门槛（学历等）要求也相对比较低。对于基础比较薄弱的初学者来说，学习大数据开发技术可以按照以下三个步骤来进行：

第一：学习编程语言知识。大数据开发一定要掌握编程知识，目前在大数据领域应用比较多的编程语言包括Python、Java、R和Go等，其中可以重点考虑一下Python语言。Python语言语法相对简单一些，而且Python语言的应用场景也比较多，随着大数据和人工智能的发展，掌握Python语言会有更多的就业机会。

第二：学习大数据平台知识。大数据开发通常需要大数据平台的支撑，初学者学习大数据平台可以从开源平台开始，比如Hadoop、Spark就比较适合初学者。由于大数据平台的内容比较多，所以在学习的过程中，要想有一个更好的学习体验，应该注重多做实验。

第三：实践。学习大数据开发技术一定要结合具体的场景，这样能够积累大量的实践经验，从而提升自身的岗位竞争力。对于初学者来说，可以通过实习岗位来积累实践经验。

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