构建一个能说会做的智能体

这个作业属于哪个课程	https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/SoftwareEngineering24
这个作业要求在哪里	https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/SoftwareEngineering24/homework/15646
这个作业的目标	使用现代 AI 工具构建一个具备 语言交互（会说） 和 行动执行（会做） 能力的智能体（Agent）
学号	3124004394
能说会做的AI智能体 —— 团队作业报告
一、需求描述
本项目基于 MCP（Model Context Protocol）构建一个“具备自然语言交互 + 自动执行任务”的智能体。
核心需求：

1. 能说：支持自然语言对话
2. 会做：支持天气查询、待办清单生成、文件保存、数学计算
3. 可扩展：使用标准化 MCP 工具架构
4. 易用性：提供网页前端界面

二、业务流描述

1. 用户通过网页输入指令
2. 智能体进行意图识别
3. 自动调用对应 MCP 工具（API/文件/计算）
4. 返回结果并保存对话记忆
5. 用户可继续多轮对话

三、实现说明
技术栈

• 语言：Python
• 协议：MCP（Model Context Protocol）
• 接口：免费天气 API
• 前端：Flask 网页
• 功能：对话记忆、外部 API、文件操作

MCP 核心工具

1. Resources：天气数据、本地文件
2. Tools：天气查询、待办生成、数学计算
3. Prompts：意图理解模板

四、使用示例

1. 查天气：输入“上海天气”
2. 记待办：输入“待办 明天下午开会”
3. 做计算：输入“计算 1+2*3”
4. 聊天：输入“你好”

五、GitHub 仓库链接
团队公共仓库地址：【https://github.com/meowmiao228/SoftwareEngineering.git】

运行方法

1. 从 GitHub 克隆代码：git clone https://github.com/meowmiao228/SoftwareEngineering.git
2. 进入项目文件夹：cd SoftwareEngineering
3. 安装依赖：pip install -r requirements.txt
4. 运行智能体：python agent.py
5. 打开浏览器访问：http://127.0.0.1:5000

六、小组分工
组长：崔剑浩
组员：

• 董厚君：架构设计 + MCP 工具开发
• 曹宇剑：前端界面 + API 对接
• 黄子聪：文档编写 + 测试演示

七、成员心得
董厚君
通过本次作业，我理解了 AI Agent 的核心：“大模型 + 工具调用”，MCP 协议让工具集成变得标准化。

曹宇剑
我学会了如何把智能体做成网页应用，真正体会到“能说会做”的落地过程。

黄子聪
整理文档让我理清了智能体工作流，也为后续大项目打下了基础。

八、学习资源推荐

1. MCP 官方入门：https://modelcontextprotocol.io/
2. 动手学多智能体：Hello-Agents
3. 天气API：免费公共接口
4. Flask 快速前端