布隆过滤器和LRU Cache
摘要:一、布隆过滤器的实现及应用 1. 应用背景 比特币网络、分布式系统、Redis缓存、垃圾邮件过滤、评论的过滤等场景中,如何判断一个元素是否存在一个集合中,且不会占用很大的内存空间?——Bloom Filter 2. 实现原理 一个很长的二进制向量(位数组) 一系列随机映射函数 空间效率和查询时间远远
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posted @ 2020-08-22 10:08
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