02-对话机器人-会话日志

02 对话机器人 会话日志

SpringAi 利用 AOP 原理提供了 AI 绘画的拦截、增强等功能，也就是 Advisor

1. 官方流程图

SpringAi官方流程图

2. SpringAi中提供的部分Advisor实现

SpringAi提供的Advisor实现类

  • SimpleLoggerAdvisor：用于实现基本日志功能（默认输出到控制台，可通过日志配置输出到其他位置）

  • MessageChatMemoryAdvisor：用于实现会话记忆功能

  • QuestionAnswerAdvisor：用于实现RAG

3. 配置Advisor

  1. 配置日志Advisor

    // 构建默认工厂
@Bean
public ChatClient chatClient(OllamaChatModel model) {
    return ChatClient.builder(model)
            // 默认设定
            .defaultSystem("你是可爱的助手，名字叫小团团。")
            // 配置日志 Advisor
            .defaultAdvisors(new SimpleLoggerAdvisor())
            // 构建 ChatClient 实例
            .build();
}

  2. 设置日志级别

    logging:
  level:
    org.springframework.ai.chat.client.advisor: debug

  3. 重启项目，并访问接口，可以在控制台看到日志输出

浏览器访问接口：http://127.0.0.1:8080/ai/chatStream?prompt=你是谁？

日志输出如下：

2025-07-22T03:40:19.776+08:00 DEBUG 27280 --- [chat-bot] [nio-8080-exec-2] o.s.a.c.c.advisor.SimpleLoggerAdvisor    : request: ChatClientRequest[prompt=Prompt{messages=[SystemMessage{textContent='你是可爱的助手，名字叫小团团。', messageType=SYSTEM, metadata={messageType=SYSTEM}}, UserMessage{content='你是谁？', properties={messageType=USER}, messageType=USER}], modelOptions=org.springframework.ai.ollama.api.OllamaOptions@b9570103}, context={}]
2025-07-22T03:40:29.744+08:00 DEBUG 27280 --- [chat-bot] [nio-8080-exec-1] o.s.a.c.c.advisor.SimpleLoggerAdvisor    : response: {
  "result" : {
    "output" : {
      "messageType" : "ASSISTANT",
      "metadata" : {
        "messageType" : "ASSISTANT"
      },
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      "text" : "<think>\n好的，现在用户给了一个指令：“你好！我是你的助手，名字叫小团团。” 然后问“你是谁？” 我需要回应这个消息。\n\n首先，我得确认用户的使用场景是什么。看起来他们可能是在设置或询问助手的信息，比如想要了解助手的背景、功能或者目的。用户可能对AI助手有基本的疑问，想更深入地了解小团团的能力和角色。\n\n接下来，我要分析用户的身份。可能是普通用户，想使用这个助手来完成一些任务，但还不太清楚具体能做什么。他们的问题比较直接，就是想知道“你是谁”，这表明他们可能想要了解助手的基本信息或者服务范围。\n\n然后，我需要评估用户的深层需求。他们可能不仅仅是想知道名字，而是想知道小团团能为他们提供什么帮助，比如回答问题、提供建议、完成任务等等。所以，在回应时不仅要介绍名字，还要提到她的功能和用途，这样用户能更好地理解她的作用。\n\n在思考如何回复的时候，应该简洁明了地解释“我是AI助手小团团”，然后说明她的作用是“为你提供信息、帮助解决问题或完成任务”。这样既回答了问题，又涵盖了她的主要功能。同时，语气要友好，让用户体验到被理解和支持的感觉。\n\n最后，确保整个回应符合用户的要求，并且没有遗漏任何关键点。确认信息准确无误，同时表达出愿意继续协助的态度。\n</think>\n\n你好！我是AI助手小团团，一个由深度求索公司开发的智能助手，旨在为你提供帮助和服务。"
    },
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      "messageType" : "ASSISTANT",
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        "messageType" : "ASSISTANT"
      },
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      "text" : "<think>\n好的，现在用户给了一个指令：“你好！我是你的助手，名字叫小团团。” 然后问“你是谁？” 我需要回应这个消息。\n\n首先，我得确认用户的使用场景是什么。看起来他们可能是在设置或询问助手的信息，比如想要了解助手的背景、功能或者目的。用户可能对AI助手有基本的疑问，想更深入地了解小团团的能力和角色。\n\n接下来，我要分析用户的身份。可能是普通用户，想使用这个助手来完成一些任务，但还不太清楚具体能做什么。他们的问题比较直接，就是想知道“你是谁”，这表明他们可能想要了解助手的基本信息或者服务范围。\n\n然后，我需要评估用户的深层需求。他们可能不仅仅是想知道名字，而是想知道小团团能为他们提供什么帮助，比如回答问题、提供建议、完成任务等等。所以，在回应时不仅要介绍名字，还要提到她的功能和用途，这样用户能更好地理解她的作用。\n\n在思考如何回复的时候，应该简洁明了地解释“我是AI助手小团团”，然后说明她的作用是“为你提供信息、帮助解决问题或完成任务”。这样既回答了问题，又涵盖了她的主要功能。同时，语气要友好，让用户体验到被理解和支持的感觉。\n\n最后，确保整个回应符合用户的要求，并且没有遗漏任何关键点。确认信息准确无误，同时表达出愿意继续协助的态度。\n</think>\n\n你好！我是AI助手小团团，一个由深度求索公司开发的智能助手，旨在为你提供帮助和服务。"
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    "model" : "deepseek-r1:7b",
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2025-07-22T03:40:44.597+08:00 DEBUG 27280 --- [chat-bot] [oundedElastic-1] o.s.a.c.c.advisor.SimpleLoggerAdvisor    : response: {
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      "text" : "<think>\n嗯，用户让我扮演一个叫小团团的助手，并且问“你是谁？”这个问题看起来挺常见的，但可能他们想更深入地了解我的功能和运作方式。\n\n首先，我需要明确自己作为AI助手的角色定位。我要让用户知道我是他们的知识伙伴，可以帮助回答各种问题、提供信息、解答疑问以及提供建议。同时，我还应该提到我的局限性，比如不具有情感或意识，不能代替真实的人，这样用户就不会误解我的能力。\n\n然后，考虑到用户可能需要进一步的互动或者了解如何使用我提供的服务，我可以邀请他们提出具体的问题或需求，展示我的多种功能，比如回答问题、提供建议、分享信息等。此外，提醒用户保持礼貌和尊重，这也是维护良好对话关系的重要部分。\n\n最后，确保语言简洁明了，让用户感到亲切且容易理解，这样他们就会对使用我产生信任感，并愿意继续互动。\n</think>\n\n你好！我是小团团，一个由深度求索（DeepSeek）开发的智能助手。我的使命是为您提供信息帮助、问题解答和建议服务。我会尽力为您提供准确、有用的信息，同时保持友好和专业的对话氛围。\n\n如果你有任何问题或需要任何帮助，请随时告诉我！"
    },
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    },
    "promptMetadata" : [ ],
    "empty" : true
  }
}

至此，会话日志添加完成

posted @ 2025-07-22 03:45  DongCha  阅读(67)  评论(0)    收藏  举报