LeetCode刷题 -- 部分周赛题
哈哈，今天整活上瘾了.
复习了一下最近两场周赛感觉能做出来但是实际没有做出来的题目
感觉有几点不足，希望以后可以逐渐改过来：
1. 基础知识不扎实，有时候会在细节上栽跟头
2. 有时候容易脑子一热，想到一部分就开始写，简单题还能处理，中等或困难就有点难搞了，太局部，不全面
3. 心态还是需要调整一下，不能提交没过就心里有点紧张~~
希望今年内可以AK一次吧，哈哈，加油，废话不多，上题目。
199期 第三题
给你二叉树的根节点 root 和一个整数 distance 。
如果二叉树中两个 叶 节点之间的 最短路径长度 小于或者等于 distance ，那它们就可以构成一组 好叶子节点对 。
返回树中 好叶子节点对的数量 。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-good-leaf-nodes-pairs
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二狗把做题的一些感想和思路也写在注释里了，所以就直接上代码吧：
`
using CSharpLeetCode.Common;
namespace CSharpLeetCode.Core
{
/*
这道题是199次周赛的第三题,笔者当时没有做出来
记录一下
当时印象深刻的错误是如何去重。
考虑到需要递归的计算左右子树的好节点对，但当时禁锢于细节，陷入了去重影响当前逻辑，不去重结果必然错误的窘境.
官方题解在这方面处理的方法值得思考。每次计算到可以作为子数根的结点P时，判断结点对是否满足条件的时候，人为增加了一个条件：
两个结点必须分别在P的左右子数中，这样其实就会避免我上面遇到的问题.
并且在这种情况下,好节点对之间的举例就等于A到Left的距离 + B到Right的距离 + 2.
*/
public class CountPairs_1530
{
public int CountPairs(TreeNode root, int distance)
{
var pair = DFS(root, distance);
return pair.count;
}
private Pair DFS(TreeNode root, int distance)
{
int[] depth = new int[distance + 1];
bool isLeaf = root.left == null && root.right == null;
//这个结点是叶子结点，因此depth[0] = 1, 且它没有子树，因此count = 0
if (isLeaf)
{
depth[0] = 1;
return new Pair(depth, 0);
}
int[] leftDepth = new int[distance + 1];
int[] rightDepth = new int[distance + 1];
int leftCount = 0;
int rightCount = 0;
//分别计算左右子树
if (root.left != null)
{
var pair = DFS(root.left, distance);
leftDepth = pair.depth;
leftCount = pair.count;
}
if (root.right != null)
{
var pair = DFS(root.right, distance);
rightDepth = pair.depth;
rightCount = pair.count;
}
//注意这里结合depth的定义，这里计算的时当前结点为根的子树的 到当前结点长度为n的 叶子结点的个数
//如果这个结点有子树，它一定不是叶子结点，也就没有必要计算 i = 0的情况，此外，还要额外加上1 为P的子树到p的距离.
for (int i = 0; i < distance; i++)
{
depth[i + 1] += leftDepth[i];
depth[i + 1] += rightDepth[i];
}
int count = 0;
//排列组合，注意这里计算的都是当前结点为根的子树中的好结点对数，且一定是一个是在左子树，一个在右子树.
for (int i = 0; i <= distance; i++)
{
for (int j = 0; j + i + 2 <= distance; j++)
{
count += leftDepth[i] * rightDepth[j];
}
}
//注意这里的count + leftCount + rightCount
//其中count是P的好结点对个数，leftCount是P的左子树的对个数，rightCount类似.
return new Pair(depth, count + leftCount + rightCount);
}
region 没完成的Code
//下面注释掉的是参赛时的代码：
/*
Dictionary<List
public int CountPairs(TreeNode root, int distance)
{
if (distance <= 1)
return 0;
return GetResult(root, distance);
}
public int GetResult(TreeNode root, int height)
{
if (root == null)
return 0;
int result = 0;
var left = new List
var right = new List
for (int i = 1; i <= height - 1; i++)
{
var tempLeft = GetLeaf(root.left, i).Except(left).ToList();
var tempRight = GetLeaf(root.right, height - i).Except(right).ToList();
if (tempLeft.Count != 0 && tempRight.Count != 0)
{
left.AddRange(tempLeft);
right.AddRange(tempRight);
result += tempLeft.Count * tempRight.Count;
}
}
if (root.left != null)
result += GetResult(root.left, height);
if (root.right != null)
result += GetResult(root.right, height);
return result;
}
public List
{
if (height == 0 || root == null)
return new List
var result = new List
if (root.left == null && root.right == null)
{
result.Add(root);
return result;
}
if (root.left != null)
{
result.AddRange(GetLeaf(root.left, height - 1));
}
if (root.right != null)
{
result.AddRange(GetLeaf(root.right, height - 1));
}
return result;
}
*/
#endregion
}
///
/// 注意这个类 用于描述某个子数的根结点的相关信息
/// depth[i] 代表叶子结点到当前子树结点P的距离为i的叶子节点个数。例如 depth[2] = 1 代表到P的距离为2的叶子结点的个数为1
/// count 代表以当前结点P为根的树中，好结点的对数
///
public class Pair {
public int[] depth;
public int count;
public Pair(int[] depth, int count)
{
this.depth = depth;
this.count = count;
}
}
}
`
200期 第三题
5477. 排布二进制网格的最少交换次数
给你一个 n x n 的二进制网格 grid，每一次操作中，你可以选择网格的 相邻两行 进行交换。
一个符合要求的网格需要满足主对角线以上的格子全部都是 0 。
请你返回使网格满足要求的最少操作次数，如果无法使网格符合要求，请你返回 -1 。
主对角线指的是从 (1, 1) 到 (n, n) 的这些格子。
提示：
n == grid.length
n == grid[i].length
1 <= n <= 200
grid[i][j] 要么是 0 要么是 1 。
链接： https://leetcode-cn.com/problems/minimum-swaps-to-arrange-a-binary-grid/
一样，上代码：
`
namespace CSharpLeetCode.Core
{
/*
这是第200次周赛的第三题
*/
public class MinSwaps_5477
{
public int MinSwaps(int[][] grid)
{
// 规模
int n = grid.Length;
var array = new int[n]; //记录每行 从后向前连续的0的个数
for (int i = 0; i < n; i++)
{
int count = 0;
for (int j = n - 1; j >= 0; j--)
{
if (grid[i][j] == 0)
{
count++;
}
else
{
break;
}
}
array[i] = count;
}
//记录一下交换顺序
int result = 0;
for (int i = 0; i < n - 1; i++)
{
//不需要交换的情况,这里很容易发现，每行需要的从后向前连续的0的个数是依次递减的.所以即使超过了 n - i - 1 也没关系的
if (array[i] >= n - i - 1)
{
continue;
}
else //需要交换的情况
{
int j = i;
for (j = i; j < n; j++)
{
//找到了！
if (array[j] >= n - i - 1)
break;
}
//找不到满足条件的结果了，直接判断不能完成，返回-1
if (j == n)
return -1;
for (; j > i; j--)
{
//经典冒泡向上浮动，哈哈
var temp = array[j - 1];
array[j - 1] = array[j];
array[j] = temp;
//别忘了计算操作的次数
result++;
}
}
}
return result;
}
}
region 比赛版本
/*
先贴一个没有完成的版本吧。感觉还是没有适应比赛的状态，和某位大佬的思路开头几乎一毛一样。
可惜后来为啥想不开要去套个冒泡排序，哈哈哈
public class Solution {
public int MinSwaps(int[][] grid)
{
int n = grid.Length;
var dict = new Dictionary<int, List<List
var dict2 = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++)
{
int count = 0;
for (int j = n - 1; j >= 0; j--)
{
if (grid[i][j] == 0)
{
count++;
}
else
{
dict2[i] = count;
if (dict.ContainsKey(count))
{
dict[count].Add(grid[i].ToList());
}
else
{
var temp = new List<List
temp.Add(grid[i].ToList());
dict.Add(count, temp);
}
}
}
}
int remind = 0;
for (int i = n - 1; i >= 1; i--)
{
if (!dict.ContainsKey(i) && remind <= 0)
{
return -1;
}
else if (dict.ContainsKey(i))
{
remind += dict[i].Count() - 1;
}
else if (!dict.ContainsKey(i) && remind > 0)
{
remind--;
}
}
int result = 0;
for (int i = 0; i < n - 1; i ++)
{
for (int j = i + 1; j < n; j++)
{
if (dict2[i] < dict2[j])
{
var zzz = dict2[i];
dict2[i] = dict2[j];
dict2[j] = zzz;
result++;
}
}
}
return result;
}
}
*/
#endregion
}
`
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