【Python全栈笔记】04 [模块二] 18 Oct lambda表达式， 内置函数

lambda表达式

lambda表达式是函数的一种简化，如下面两种函数定义方法，实际上效果是一样的。

使用lambda表达式的函数，func2是函数名，lambda: 后面的123 即为返回值。

 

def func1():
    return 123

result1 = func1()
print(result1)
# 正常定义一个函数 => 123 


func2 = lambda: 123
result2 = func2()
print(result2)
# 使用lambda定义函数，效果同上 => 123 

 

lambda表达式也可以添加自己的参数（放在lambda关键字后面），如：

 1 def func1(x, y):
 2     return x + y
 3 
 4 result1 = func1(2, 3)
 5 print(result1)
 6 # func1()求两数之和 => 5 
 7 
 8 
 9 func2 = lambda i, j: i + j
10 result2 = func2(2, 3)
11 print(result2)
12 # 效果同上 => 5 

lambda 确实简化了代码，不过由于学习内容还不够多，优势还未能明显感受到，找到一个知乎讨论帖，加入to read list. 

 

python内置函数

# abs() 取绝对值函数

print(abs(-19))
# => 19

# all() 传入一个可迭代的参数，如果参数里所有元素为真，则返回真
# 判断元素的真假可以使用bool(args)来判断
list0 = [1, 'python', (1), {'key':'value'}]
print(all(list0))
# 以上列表里所有的元素都为真 所以结果 => True
# 出现False的情况：元素里含有 0, None, [], (), {} 即 0， None 以及各种空值
a = (0,1)
b = [2, {}]
print(all(a))
print(all(b))
# 以上a 里面有0， b 里面有{}, 两个结果都为False

# any() 方法和all() 类似，any()的参数列表里只要有一个元素为True, 返回结果则为True
a = (0,1)
b = [2, {}]
c = (0, [])
print(any(a))
print(any(b))
print(any(c))
# 以上结果分别为True, True, False

# ascii() 使用ascii()会去对象所在的类里面找到__repr__() 方法，然后获取其返回值
#
list0 = list()
result = ascii(list0)
print(result)
# 结果 => []


# bin(), oct(), int(), hex() 二进制，八进制，十进制，十六进制
# 参数默认十进制，在数字前加上所要转换的对应的方法即可得到相对应进制的值

n1 = 12
print(bin(n1))  # 0b1100
print(oct(n1))  # 0o14
print(int(n1))  # 12 十进制当然就不变啦
print(hex(n1))  # 0xc

# 其他进制转为十进制同理：
i1 = int('10101100', base=2)
print(i1)  # 172
i2 = int('17', base=8)
print(i2)  # 15
i3 = int('aa', base=16)
print(i3)  # 170

# bool() 判断真假，即把一个对象转换为bool值
print(bool(None))
print(bool(0))
print(bool([]))
# 正如前面所提，上述bool值皆为False


# bytes(), bytearray() bytes是字节，bytearray是字节数组/字节列表，两者的关系类似于字符串和列表
# 需要记住的字符串和字节的转换
print(bytes('爬虫', encoding='utf-8'))
# 结果 => b'\xe7\x88\xac\xe8\x99\xab'

# chr(), ord()
# chr() 接收一个数字，找到数字在ascii码里对应的元素
# ord() 接收一个ascii码里的元素，找到这个元素在ascii码里所对应的数字
print(chr(56))  # => 8 ascii码里56对应数字8
print(chr(255))  # => ÿ
print(ord('0'))  # => '0' 在ascii表里对应数字48
print(ord('A'))  # => 'A' 在ascii表里对应65

 

random.randrange() 生成一个随机数

下面利用random做一个随机数字/字母验证码 

＃在写这个验证码的时候无意将文件名命名为了random.py 以至于import random 一直报错。切记切记在命名文件名的时候不要用python关键词 

import random


code = ''

for i in range(0, 6):
    number = random.randrange(0, 4)
    if number == 1 or number == 2:
        dig = random.randrange(0, 10)
        code += str(dig)
    else:
        char = random.randrange(65, 91)
        code += chr(char)

print(code)
# 生成一个六位的随机验证码 

 

其他常用python内置函数：

 

# callable() 判断一个对象是否是可执行的
def f1():
    return 123


ret = callable(f1)
print(ret)
# 返回True，表示f1是可执行的
f1 = 123
ret = callable(f1)
print(ret)
# 返回False，可见变量f1是不可执行的

# complex() 复数

# dir()，显示对象所具有的所有功能 help() 显示具体类的功能


# divmod() 输入两个参数，被除数和除数，返回商和余数
r1 = divmod(100, 23)
print(r1)
r2 = divmod(20, 20)
print(r2)
# 分别结果为(4, 8) 和(1, 0)
# divmod() 方法在数据分页中会用到，比如一共有120条博客，每一页只能显示25条，那么就需要5页来显示，最后一页显示20条博客信息。


# eval() exec() eval()可以将字符串转换为表达式，exec()可以将字符串转为代码来执行
# eval() 有返回值，exec() 无返回值
a = ' 21 * 2 + 62 * 3'
print(a)  # 结果 => 21 * 2 + 62 * 3
print(eval(a))  # 结果 => 228
# 在有一堆字符串记录的数字的时候，可以通过eval()方法来提取数据进行转换计算，非常方便。
a = eval('a + 30', {'a': 20})
print(a)
# 结果为50 eval()的参数还可以带有参数，参数可以通过列表来传入

a = exec('print("Hello Python")')
a = exec('for i in range(0, 3): print(i)')
print(a)
# 第一个语句输出了'Hello Python'
# 第二个语句循环出了0, 1, 2
# exec() 没有返回值
# compile() 用来编译， exec() 用来执行


# filter() - map()
# filter() 输入两个参数：1. 函数， 2. 可迭代的对象。所做的事情是循环可迭代的对象，对每个元素执行函数，留下返回值为True的元素
# map() 对每个元素进行统一的操作
def f1(x):
    if x > 10:
        return True
result = filter(f1, [2, 12, 3, 41, 21, 9])
print(result)  # 结果为<filter object at 地址> 迭代后创建显示结果
for i in result:
    print(i)
# 结果为12, 41, 21
# 以上用lambda表达式也可以写为：
result = filter(lambda x: x > 10, [2, 12, 3, 41, 21, 9])
for i in result:
    print(i)
# 结果和上例一样

map_result = map(lambda x: x**2, [1, 3, 5, 7, ])
for i in map_result:
    print(i)
# 得到结果1, 9, 25, 49

# format() 字符串格式化
# frozenset() 冻结的一个set，不可以增删改

# globals() 获取当前代码里所有的全局变量
# locals() 获取所有的局部变量
ret = globals()
ret2 = locals()
print(ret)
print(ret2)
# 得到结果： {'result': <filter object at 0x0000020E81268588>, '__package__': None, '__doc__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000020E811F7B70>, 'r1': (4, 8), '__file__': 'D:/NaomiPyer/naomi_01/mod8/built_in2.py', '__name__': '__main__', 'ret': {...}, 'ret2': {...}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'i': 49, 'f1': <function f1 at 0x0000020E8125F2F0>, '__spec__': None, 'map_result': <map object at 0x0000020E81268518>, 'r2': (1, 0), 'a': None, '__cached__': None}
# {'result': <filter object at 0x0000020E81268588>, '__package__': None, '__doc__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000020E811F7B70>, 'r1': (4, 8), '__file__': 'D:/NaomiPyer/naomi_01/mod8/built_in2.py', '__name__': '__main__', 'ret': {...}, 'ret2': {...}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'i': 49, 'f1': <function f1 at 0x0000020E8125F2F0>, '__spec__': None, 'map_result': <map object at 0x0000020E81268518>, 'r2': (1, 0), 'a': None, '__cached__': None}

 

# hash() 用在key的保存上，给定一个对象，可以自动转一个hash值
print(hash(18.91))
print(hash('a'))
print(hash(0.1342))
# 分别返回了 2098317138384461842, -7491389250214063272, 309444131836477760


# iter() 返回一个可以被迭代的对象
obj = iter([1, 2, 3])
print(obj)
for i in obj:
    print(i)
# 和range()一样，返回一个对象，循环里面每个元素输出每个对象值

# max() min() 返回参数里的最大值/最小值
# pow(a, b) 求a的b次方
a = pow(2, 10)
print(a)  # =>1024

# memoryview() 查看对象的内存地址 对象要求是bytes形式
a = bytes(123)
b = memoryview(a)
print(b)
# => <memory at 0x0000021DE8D02E88>

# repr() 和ascii() 一样，都是指向__repr__()，找到类的返回值

# round() 四舍五入
a = 3.14
print(round(a))  # => 3

# sum() 求和
a = [21, 35, 52, 63, 92, -62]
b = sum(a)
print(b)
# => 201

# var() 查看一个对象里有多少的变量
# super() 查看父类

# reversed(), reverse(), sort(), sorted()
list0 = [1, 3, 5, 2, 4]
print(reversed(list0))
# reversed() 重新生成列表，返回对象位置 => reversed(list0) <list_reverseiterator object at 0x000001489292E358>
print(sorted(list0))
# 重新生成一个升序列表 => [1, 2, 3, 4, 5]
# sort(), sorted() 只能对同类型的数据进行排序

list0.reverse()
print(list0)
# 直接修改原list, 结果 => [5, 4, 3, 2, 1]
list0.sort()
print(list0)
# sort() 也是直接修改list => [1, 2, 3, 4, 5]

# zip() 将多个列表的元素一次串起来形成字典
a = [1, 2, 3, 4, 5, ]
b = ['bananas', 'carrots', 'blueberries', 'milk', 'queso', ]
c = ['nestle', 'oreo', 'cheetos', 'lays', 'pepsi', ]
d = zip(a, b, c)
for i in d:
    print(i)
'''
返回结果：
(1, 'bananas', 'nestle')
(2, 'carrots', 'oreo')
(3, 'blueberries', 'cheetos')
(4, 'milk', 'lays')
(5, 'queso', 'pepsi')
'''

# 关于排序， sort() 只排同一类型的数据
# sort() 比较字符串的时候，顺序基本是数字>字母>中文，比较时，先对元素第一个字符进行比较
list1 = ['110', 'carrots', '大老虎', 'cap', '__',  '21', '瞎驴', '**', 'south park']
list1.sort()
print(list1)
# => ['**', '110', '21', '__', 'cap', 'carrots', 'south park', '大老虎', '瞎驴']

 

以上为一些常见的python内置函数。没有提到的一些后续继续学习。

 

 # pycharm里的格式化快捷键ctrl + alt + L 或者点code - reformat code  

 

------------补充之前内容------------

 

三元运算 

 

True_block if True else False_block 

如下：比较a, b的大小，如果a >= b, 输出a, 反之输出b 

 

>>> a = 4
>>> b = 3
>>> a if a >= b else b
4

判断一个对象是否由某个类创建，用isinstance()这个方法

1 a = 'asdfewfqwef'
2 r = isinstance(a, str)
3 print(r)
4 # 如果a 是一个str，返回True
5 
6 b = 1323412
7 r = isinstance(b, int)
8 print(r)
9 # 如果b是一个int，返回True

Python 里面，函数的传参，传入的是参数的引用，如下：

def func1(args):
    args = [0]
    return args

li = [1, 2, 3]
ret = func1(li)
print(ret)  # => [0] 
print(li)  # => [1, 2, 3]

li 指向内存里的[1, 2, 3], 传入到args里，args也指向[1, 2, 3], 向下走args指向了[0], 而li依旧是指向[1, 2, 3] 所以结果print(ret)为args 指向的[0]， print(li) 结果为li的[1, 2, 3] 

在python里，值的改变一般分为1. 改变变量自身的值; 2. 重新创建一个变量赋值 注意区别