2018-1-30 数据操作语言（DML）操作表的增删改查

数据插入（添加数据）：

1、insert into  表名（字段名1，字段名2，....）values (值a1，值a2， .....)， (值b1，值b2， .....)，..... ；

在表1中插入数据

2、insert into  表名1（字段名1，字段名2，....）select  字段名1，字段名2，....  from  表名2；

将表2中的字段提取出来插入表1中

3、insert  into  表名  set  字段名1=值1，字段名2=值2， ..... ；

外键好处：两张表关联紧密，数据严谨

外键坏处：不方便操作

写创建表的sql语句，先写字段，后加约束

注意：1、在“字段”和“值”之间，都有“一一对应”关系

　　   2、前两种形式，可以一次插入多条数据。

          3、值的形式，通常是这样：数字直接写，字符串和时间加单引号，但如果是函数值，则不能加引号。

　　   4、观念问题：不管那种形式，都要理解为：插入数据的单位是“行”；

　　   5、有的字段通常无需插入数据，此时不应该出现该字段名：auto_increment（自增长）， timestamp（时间戳）。

例：

insert into teacher values
("804","李诚","男","1958-12-02","副教授","计算机系"),
("856","张旭","男","1969-03-12","讲师","电子工程系"),
("825","王萍","女","1972-05-05","助教","计算机系 "),
("831","刘冰","女","1977-08-14","助教","电子工程系");

载入外部“形式整齐”的数据：

load  data  infile  ‘文件完整名（含路径）’  into  table  表名；

复制一个表的结构和数据：

create  table  表名1  select  *  from  表名2；

删除数据：delete from 表名 [where条件] [order排序] [limit限定]；

中括号的意思代表可以省略。

1、观念问题：删除也是应该以理解为“以行为单位”进行的。

2、删除语句中，where条件通常都要写上，因为如果不写，则就删除了所有数据，应用中极少如此。

3、order排序子句和limit限定子句，应用中通常不需要。

①order排序子句用于设定删除数据的先后顺序。

② limit限定子句用于限定在设定的顺序情况下删除指定的某些行。

truncate [table] 表名；用于直接删除整个表（结构）并重新创建该表。

跟delete 语句不带where条件，有什么区别？

主要影响的是类似：auto_increment这种类型的字段值：

truncate结果会重新计算，delete还能继续增长。

修改数据：update 表名 set 字段名1=值表达式1，字段名2=值表达式2，....[where条件] [order排序] [limit限定]；

1、以“行”为单位进行，可以指定只更新其中的部分字段。

2、where条件子句，在应用中，几乎必须有。

3、order排序子句通常不需要，用于将要更新的数据指定更新的顺序。

4、limit限定子句通常不需要，用于将要更新的数据的指定顺序去更新部分（局部）数据，比如：前500行。

5、字段的值可以是表达式，或直接值，或函数，如果是直接值，同样遵循insert语句中的值的写法。

例：update student set sname="曾华" where ssex="女";

意思就是所有性别为“女”的都改名叫“曾华”。

复制表：

方法1：

create table tab2 like tab1; //复制结构 

insert into tab2 select * from tab1; //复制数据

这种方法可以比较完整。

 方法2： 

create table tab2 select * from tab1; //同时复制结构和数据

这种方法可能会丢一些结构信息，比如：索引，约束，自增长属性

表查询：

select [all | distinct] 字段或表达式列表 [from子句] [where子句] [group by子句] [having子句] [order by子句] [limit子句]；

 

select语句，作用是从“数据源”中，找出（取出）一定的数据，并作为该语句的返回结果（数据集）

 

数据源：通常，数据源就是“表”。

但：也可以没有数据源，而是使用“直接数据”（或函数执行结果）。

　　　　

给字段加别名：select sname as “学生姓名” from student；必须有from子句。

all、distinct

用于设定所select出来的数据是否允许出现重复行（完全相同的数据行）

all：允许出现——默认不写就是All（允许的）。

distinct：不允许出现——就是所谓的“消除重复行”。写在字段前面

from子句：就是指定数据的来源，其实就是“表”，可以是一个表名，也可以是多个表——多表查询了。

例：select a.sno,b.cname,c.degree from student as a,course as b,score as c where a.sno=c.sno and b.cno=c.cno;

where子句：where子句，相当于php或js中的if条件语句：其最终结果就是布尔值（true/false）

where  true,  where  1;    where 1=1;  都表示true

where  false,  where  0;    where 1<>1;  都表示false

 

where中可用的运算符：算术运算符： +  -  *  /   %

 

　　　　　　　　　   比较运算符： >   >=   <    <=   =（等于）   <>（不等于）   

 

　　　　　　　　　　   ==（等于，mysql扩展），!=（不等于，mysql扩展）

 

　　　　　　　     逻辑运算符： and（与）  or（或）   not（非）

 

布尔值的判断方式：

 

布尔值：本质上，布尔值只是一位整数的“别名”，0表示false，非0表示true。

 

判断为true：   XX  is  true

 

判断为fale：   XX  is  false

 

XX应该是一个字段名，且其类型应该是一个整数。

 

实际应用中，布尔值判断很少用，因为可以直接使用数学大小。

空值的判断方式：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

判断为null：   XX  is  null

判断为非空：   XX  is  not  null

XX应该是一个字段名　  

例：select * from tab5 where f4 is null；   　　　　　　

 

between语法：

 

XX  between  值1  and  值2；

 

含义：字段XX的值在值1和值2之间（含），相当于：XX >=值1 and XX<=值2；

例：select * from score where degree  between 60 and 80;

like语法：XX like "要查找字符";

 

① %   其含义是：代表任意个数的任意字符

② _   其含义是：代表1个的任意字符

实际应用中的模糊查找，通常都是这样：like "%关键字%";

例：select avg(degree) from score group by cno having cno like"3%" and count(*)>=5 ;

 

 

 

有from可以没有where，而有where必须有from。

group by 分组子句：group  by  字段1  排序方式1，字段2 排序方式2， .....

 

通常都只进行一个字段的分组。

1，数据结果只能是“组”——没有数据本身的个体

2，数据结果就可能“丢失”很多特性，比如没有性别，身高，姓名，等等。

3，实际上，结果中通常只剩下“组”作为整体的信息：

首先是该组的本身依据值，

另外，这几个可能的值：组内成员的个数，组内某些字段的最大值，最小值，平均值，总和值。

其他字段，通常就不能用了。

4，如果是2个字段或以上分组，则其实是相当于对前一分组的组内，再进行后一依据的分组。

例：select avg(degree) from score group by cno having cno like"3%" and count(*)>=5 ;

意思是查询Score表中至少有5名学生选修的并以3开头的课程的平均分数

在分组查询中，基本都依赖于一下几个函数（聚合函数，统计函数）：

count(*):  统计一组中的数量，通常用“*”做参数

max(字段名)：获取该字段中在该组中的最大值。

min(字段名)：获取该字段中在该组中的最小值。

sum(字段名)：获取该字段中在该组中的总和。

avg(字段名)：获取该字段中在该组中的平均值。

group_concat 获取该字段中某字段的所有值。

having子句：相当于group by中的where。

 

where是针对表的字段的值进行“条件判断”

 

having是只针对groupby之后的“组”数据进行条件判断

 

例：select count(*) as f1 , max(f1) as f2  from tab1  group by f3 having f1 > 5 and  f2 < 1000;

order by子句：order  by  排序字段1  [排序方式]，  排序字段2  [排序方式]， .....

 

正序： ASC（默认值），可以省略

 

倒序： DESC

例：select* from student order by sno;　　student表格中的sno列正序排列

　　select * from student order by sno desc;　　student表格中的sno列倒序排列

　　select * from student order by sno,cno desc;　　student表格中的sno列正序排列,cno倒叙排列

　　select * from student order by sno,cno desc;　　student表格中的sno和cno都倒叙排列