SKLearn安装
一、sklearn简介
sklearn (scikit-learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具具有如下特点：
- 简单高效的数据挖掘和数据分析工具
- 可供大家在各种环境中重复使用
- 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上
- 开源，可商业使用 - BSD许可证
Scikit-learn0.21 依赖要求:
- Python (>= 3.5),
- NumPy (>= 1.11.0),
- SciPy (>= 0.17.0),
- joblib (>= 0.11).
Scikit-learn绘图功能(即，函数以“plot_”开头，需要Matplotlib(>= 1.5.1)。一些scikit-learn示例可能需要一个或多个额外依赖项:scikit-image(>= 0.12.3)、panda(>= 0.18.0)。
二、NumPy安装
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色，并加入了其它扩展而开发了 NumPy。NumPy 为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。
最简单的安装方法是使用PIP下载，去PyPi获取Pip命令下载命令在控制台中输入下载即可。https://pypi.org/project/numpy/#files
pip install numpy
三、SciPy安装
SciPy，发音为Sigh Pi，是一个python开源库，在BSD授权下发布，主要用于数学、科学和工程计算。SciPy库依赖于NumPy，NumPy提供了方便和快速的n维数组操作。它们一起可以运行在所有流行的操作系统上，安装简单，使用免费。现在，组合使用NumPy、SciPy和Matplotlib，作为MATLAB的替代品已经成为趋势。相比MATLAB，Python功能更强大、编程更容易。
最简单的安装方法是使用PIP下载，去PyPi获取Pip命令下载命令在控制台中输入下载即可。https://pypi.org/project/scipy/
pip install scipy
四、joblib安装
joblib是一组工具，用于在 python。特别是：
- 函数的透明磁盘缓存和延迟重新计算 （备忘录模式）
- 简单易用的并行计算
最简单的安装方法是使用PIP下载，去PyPi获取Pip命令下载命令在控制台中输入下载即可。https://www.cnpython.com/pypi/joblib
pip install joblib
五、sklearn安装
如果你已经有一个合适的 numpy 和 scipy版本，安装 scikit-learn 最简单的方法是使用 pip
pip install -U scikit-learn
