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利用matplotlib作图

摘要：一、Jupyter notebook下利用matplotlib作图 jupyer notebook下绘图的3种模式： %matplotlib inline：这是默认的模式，输出的图片是静态的 %matplotlib auto：在这个模式下会弹出一个单独的绘图窗口，和在pycharm中一样 %mat 阅读全文

posted @ 2020-03-27 17:40 火龙果果儿阅读(339) 评论(0) 推荐(0)

pycharm和jupyter notebook下安装包(模块)

摘要：一、pycharm下安装包 pip list #查看已有安装包 pip install --upgrade pip #更新pip命令的版本为最新 pip install pymysql #安装模块pymsql 二、jupyter notebook下安装包 ! pip install --upgrad 阅读全文

posted @ 2020-03-27 17:15 火龙果果儿阅读(2723) 评论(0) 推荐(0)

查看mysql进程

摘要： show processlist; show full processlist; 阅读全文

posted @ 2020-02-27 21:38 火龙果果儿阅读(262) 评论(0) 推荐(0)

mac常用命令行

摘要：一、标题栏显示文件路径终端命令行输入：不显示：defaults delete com.apple.finder _FXShowPosixPathInTitle;killall Finder 显示：defaults write com.apple.finder _FXShowPosixPathIn 阅读全文

posted @ 2020-02-27 21:37 火龙果果儿阅读(217) 评论(0) 推荐(0)

mysql修改表结构

摘要：一、建表 1、建表语句 CREATE TABLE if not exists `pl_account_repay_daily_fact` ( `main_order_id` bigint(32) NOT NULL COMMENT '总order_id', `split_order_id` bigin 阅读全文

posted @ 2020-01-19 11:58 火龙果果儿阅读(484) 评论(0) 推荐(0)

mac常用软件

摘要：一、编程软件 1、Mysql数据库 Sequel Pro:老版。而且每次退出都会报异常，显示意外退出。https://sequelpro.com Test Builds:新版。解决了闪退问题，推荐使用。https://sequelpro.com/test-builds 但还是更喜欢用navit fo 阅读全文

posted @ 2019-11-16 20:18 火龙果果儿阅读(235) 评论(0) 推荐(0)

mac常用快捷键

摘要：一、command 相当于windows的crtl,较易理解。全选：command+a 复制：command+c 粘贴：command+v 剪切：command+x （文件剪切command+c-->command+option+v 降低误操作风险）撤销：command+z 保存：command 阅读全文

posted @ 2019-11-16 19:51 火龙果果儿阅读(756) 评论(0) 推荐(0)

python学习笔记4.2_正则表达式

摘要：常用正则表达式：http://tool.chinaz.com/regex/ 1、正则表达式：提供了一种在文本中灵活查找或匹配字符串模式的方法。单个表达式通常被称为regex。 2、python的re模块是用于将正则表达式应用到字符串上的库。含3个主题：模式匹配、替代、拆分。 3、为了在正则表达式中避阅读全文

posted @ 2019-11-12 22:22 火龙果果儿阅读(171) 评论(0) 推荐(0)

python学习笔记4.1_检测和过滤异常值

摘要： 1、查看数据分布data.describe() 2、找出某列中符合筛选条件的值 3、找出符合筛选条件的行 4、用np.sign(data)*3设置绝对值的标准 data[np.abs(data)>3]=np.sign(data)*3data.describe() 阅读全文

posted @ 2019-11-10 00:46 火龙果果儿阅读(1141) 评论(0) 推荐(0)

python学习笔记4_数据清洗与准备

摘要：一、处理缺失值 pandas使用浮点值NaN（Not a Number）来显示缺失值，并将缺失值称为NA(not available(不可用))。 NA常用处理方法： dropna:根据每个标签的值是否是缺失数据来筛选轴标签，并根据允许丢失的数据量来确定阈值。 fillna:用某些值填充的数据或使用阅读全文

posted @ 2019-11-09 17:35 火龙果果儿阅读(354) 评论(0) 推荐(0)