python学习笔记4_数据清洗与准备
摘要:
一、处理缺失值 pandas使用浮点值NaN(Not a Number)来显示缺失值,并将缺失值称为NA(not available(不可用))。 NA常用处理方法: dropna:根据每个标签的值是否是缺失数据来筛选轴标签,并根据允许丢失的数据量来确定阈值。 fillna:用某些值填充的数据或使用 阅读全文
posted @ 2019-11-09 17:35 火龙果果儿 阅读(354) 评论(0) 推荐(0)
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