566-重塑矩阵

在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1:
输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 1, c = 4
输出: 
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。

示例 2:
输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 2, c = 4
输出: 
[[1,2],
 [3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
注意：
给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
给定的 r 和 c 都是正数。


 public static int[][] matrixReshape(int[][] nums, int r, int c) {
        int [][]A=new int[r][c];
        int length=nums[0].length*nums.length;
        if (length!=r*c)
            return nums;
        List<Integer> list=new ArrayList<>();
        for (int i=0;i<nums.length;i++)
        {
            for (int j=0;j<nums[0].length;j++)
            {
                list.add(nums[i][j]);
            }
        }
        for (int i=0;i<r;i++)
        {
            for (int j=0;j<c;j++)
            {
               A[i][j]=list.get(i*c+j);
            }
        }
        return A;
        }