芝麻驿站/JuvenWes: 查看MySql执行计划

查看表索引：show index from <表名>;

查看查询语句执行计划：explain <查询语句>;

 

explain执行计划分析：

• ID：MySQL Query Optimizer 所选定的执行计划中查询的序列号；
• Select_type：所使用的查询类型，主要有以下这几种查询类型：Table：显示这一步所访问的数据库中的表的名称；
  • DEPENDENT SUBQUERY：子查询中内层的第一个SELECT，依赖于外部查询的结果集；
  • DEPENDENT UNION：子查询中的UNION，且为UNION 中从第二个SELECT 开始的后面所有SELECT，同样依赖于外部查询的结果集；
  • PRIMARY：子查询中的最外层查询，注意并不是主键查询；
  • SIMPLE：除子查询或者UNION 之外的其他查询；
  • SUBQUERY：子查询内层查询的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询结果集；
  • UNCACHEABLE SUBQUERY：结果集无法缓存的子查询；
  • UNION：UNION 语句中第二个SELECT 开始的后面所有SELECT，第一个SELECT 为PRIMARY；
  • UNION RESULT：UNION 中的合并结果；
• Type：告诉我们对表所使用的访问方式，主要包含如下集中类型；Possible_keys：该查询可以利用的索引. 如果没有任何索引可以使用，就会显示成null，这一项内容对于优化时候索引的调整非常重要；Key：MySQL Query Optimizer 从possible_keys 中所选择使用的索引；
  • all：全表扫描；
  • const：读常量，且最多只会有一条记录匹配，由于是常量，所以实际上只需要读一次；
  • eq_ref：最多只会有一条匹配结果，一般是通过主键或者唯一键索引来访问；
  • fulltext：
  • index：全索引扫描；
  • index_merge：查询中同时使用两个（或更多）索引，然后对索引结果进行merge 之后再读取表数据；
  • index_subquery：子查询中的返回结果字段组合是一个索引（或索引组合），但不是一个主键或者唯一索引；
  • rang：索引范围扫描；
  • ref：Join 语句中被驱动表索引引用查询；
  • ref_or_null：与ref 的唯一区别就是在使用索引引用查询之外再增加一个空值的查询；
  • system：系统表，表中只有一行数据；
  • unique_subquery：子查询中的返回结果字段组合是主键或者唯一约束；　　
• Key_len：被选中使用索引的索引键长度；
• Ref：列出是通过常量（const），还是某个表的某个字段（如果是join）来过滤（通过key）的；
• Rows：MySQL Query Optimizer 通过系统收集到的统计信息估算出来的结果集记录条数；
• Extra：查询中每一步实现的额外细节信息，主要可能会是以下内容：
  • Distinct：查找distinct 值，所以当mysql 找到了第一条匹配的结果后，将停止该值的查询而转为后面其他值的查询；
  • Full scan on NULL key：子查询中的一种优化方式，主要在遇到无法通过索引访问null值的使用使用；
  • Impossible WHERE noticed after reading const tables：MySQL Query Optimizer 通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果；
  • No tables：Query 语句中使用FROM DUAL 或者不包含任何FROM 子句；
  • Not exists：在某些左连接中MySQL Query Optimizer 所通过改变原有Query 的组成而使用的优化方法，可以部分减少数据访问次数；
  • Range checked for each record (index map: N)：通过MySQL 官方手册的描述，当MySQL Query Optimizer 没有发现好的可以使用的索引的时候，如果发现如果来自前面的表的列值已知，可能部分索引可以使用。对前面的表的每个行组合，MySQL 检查是否可以使用range 或index_merge 访问方法来索取行。
  • Select tables optimized away：当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段的时候，MySQL Query Optimizer 会通过索引而直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。当然，前提是在Query 中不能有GROUP BY 操作。如使用MIN()或者MAX（）的时候；