Spark-Graphx系列-基础用法

一.简介

Spark GraphX是一个并行图计算框架，它是基于Spark平台提供对图计算和挖掘简洁易用的而丰富的接口，极大的方便了对饼形图处理的需求。在GraphX中，图的基础类为Graph，它包含两个RDD：一个为边RDD，另一个为顶点RDD。

与其他图处理系统和图数据库相比，基于图概念和图处理原语的GraphX，它的一大优势在于，既可以将底层数据看作一个完整地图，使用图的概念和图处理原语：也可以将它们看作独立的边RDD和顶点RDD，使用数据并行处理原语，进行mapped、joined、transformed等操作。

二.特点

灵活性高

图可以和集合进行无缝对接，GraphX统一了单个系统中的ETL、探索性分析和迭代图计算。您可以查看与图形和集合相同的数据，有效地使用RDD 转换和图的连接操作，以及使用 Pregel API 编写自定义迭代图算法。

速度快

可以与最快的专业图形处理系统相媲美。

GraphX与最快的图形系统竞争性能，同时保留Spark的灵活性，容错性和易用性。

算法多

从不断增加的图算法库中进行选择。

除了高度灵活的API之外，GraphX还提供了各种图形算法，其中许多都是由我们的用户提供的。网页排名，连接组件，标签传播，SVD ++，强大的连接组件以及三角计数等。

三.案例