mongdb基础语法

#新建库

use database_name

#查看所有库

show dbs

#删除库

db.dropDatabase()

#新建集合

db.createCollection(name,options)

• name:要创建集合名称
• options:可选参数，指定有关内容大小及索引的选项

#删除集合

db.collectionName.drop()

#插入

db.collectionName.insert()

db.collectionName.insertOne()

db.collectionName.insertMany()

#更新

db.collectionName.update({key:value},{$set:{newkey:newValue}})

#删除

db.collectionName.remove({key:value})

#查找

db.collectionName.find({key:value})

#格式化结果

db.collectionName.find().pretty()

#指定返回列

db.collectionName.find({},{"phone":1,"name":0})

说明：第一个{}放where条件，第二个是指返回的列，1表示显示，0表示不显示

#and 或 or条件查找

db.collectionName.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()

#条件操作符

• 大于：$gt
• 大于等于：$gte
• 小于：$lt
• 小于等于：$lte

例子：年龄大于等于18，小于等于35

db.col.find({"age":{$gte:18,$lte:35}})

#排序

使用 1 和 -1 来指定排序方式，其中 1 表示升序，而 -1 表示降序。

db.connectionName.find({key:value}).sort({columnName:1})

#limit

获取指定数量的记录

db.connectionName.find({key:value}).limit({number})

#聚合

主要用于处理数据（如求和、平均值等）

db.connetionName.aggregate()

• $match:过滤数据，输入符合条件的文档
• $group:将集合中的文档分组，用户统计结果
• $project:修改输入文档的结构

例子：统计年龄大于30的每个年纪的人数

db.NewCarClues.aggregate([
{$match: {"age": {$gte:30}}},
{$group: {_id: "$age",num: { $sum: 1 }}}
])