10分钟解决PyTorch环境的配置及安装

  1.

  进入 Anaconda Prompt 环境

  

在这里插入图片描述

 

  检查是否安装成功: 在弹出的窗口有 (base) 则安装成功

  

无

 

  后创建虚拟环境: 输入conda create -n pytorch python = 3.6 (在上面那个图里面已经输入)

  

在这里插入图片描述

 

  形象的来说这只是一个空壳,此时这个环境中并没有pytorch,就像一个房子里面还没有家具。

  2 .

  输入 conda 指令后会出现如上框:

  其中红矩形框内为 你在这个环境中需要安装的包 (就像房子的家具)

  后询问你是否同意下载 :输入 y

  继续下载…

  3.

  下载完成后 询问是否激活 pytorch 环境

  输入 :conda activate pytorch 激活

  然后(base)变成 pytorch已激活

  利用 pip list 指令检查环境包

  发现没有pytorch

  4.

  下载pytorch

  进入PyTorch官网

  现在已经有 1.4 的版本了以前都是1.3

  若想下载老版本 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ (就是上面红体网址)

  解释几点:郑州哪里做人流好 http://www.kdrlyy.com/

  若电脑上安装了Anaconda 则建议 选择 Conda安装;

  CUDA:支援的GPU 可以去这个网站查询自己的GPU是否支持,目录里面有的话,我们选择 9.2的版本,因为10.1可能会出一些问题;

  当然也可以选择none,GPU对我们的影响仅仅只是速度方面;

  选择好以后复制下面红框的指令

  进入环境粘贴复制

  而后同上开始安装如下包。

  这里因为是国外的源所以安装的时间可能比较长

  所以建议自行手动更换清华源(链接一篇教程 点我)

  其中 pytorch-1.4.0 和 cudatoolkit-9.2 两个包可能安装失败

  5.

  安装完成后利用:

  pip list 指令检查所有包,并自行查看 pytorch包是否存在

  依次输入:1. python (进入python环境)

  2. import torch (没有报错即安装成功)

  3. torch.cuda.is_available() (检查你的GPU是否可以使用,若返回 TURE,则安装完成)

posted @ 2020-03-17 16:01  tiana_Z  阅读(1541)  评论(0编辑  收藏  举报