Mat对象的像素信息统计

Mat对象的通道信息和长宽信息

Mat src = imread("F:/opencv4.1.0/sources/samples/data/orange.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);
if (src.empty())
{
　　printf("could not find image!");
　　return -1;
}
namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("input",src);
int w = src.cols;
int h = src.rows;
int ch = src.channels();

获取图像的最大最小像素值和所在的位置

double min_val, max_val;
Point minLoc, maxLoc;
minMaxLoc(src, &min_val, &max_val, &minLoc, &maxLoc);
printf("min: %.2f,max: %.2f\n", min_val, max_val);

如果使用minMaxLoc，需要使用单通道图像，或者用reshape函数将多通道图像转为单通道。

参数说明：

• 参数1 a 输入单通道矩阵.

• 参数2 minVal 返回最小值的指针; 如果不需要输入NULL.

• 参数3 maxVal 返回最大值的指针; 如果不需要输入NULL.

• 参数4 minIdx 返回最小值位置的指针 ((n维情况下); 如果不需要输入NULL. 否则,它必须指向src.dims元素的一个矩阵, 每个维度里最小元素的坐标按顺序存储.

• 参数5 maxIdx 返回最大值位置的指针 ((n维情况下); 如果不需要输入NULL.

均值信息使用mean函数，方差使用meanStdDev函数

//均值方差
Scalar s= mean(src1);
printf("value: %.2f %.2f %.2f\n",s[0],s[1],s[2]);

Mat mm, mstd;
meanStdDev(src1, mm, mstd);
int rows = mstd.rows;
printf("rows : %d\n", rows);
printf("stddev : %.2f, %.2f, %.2f\n", mstd.at<double>(0, 0),
mstd.at<double>(1, 0), mstd.at<double>(2, 0));