数据的清洗（2.1）

参考文章内容较多，一点一点写

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5Mjg2OTQ1MA%3D%3D&chksm=fe186225c96feb330e129a47ff979301f6dcdc042ce24fa7b23f61e21d6c13a30e25d00f469d&idx=1&mid=2247484160&scene=21&sn=c1ed435f441c2b53751fec3558e7edee#wechat_redirect

 

首先，导入案例数据集。因为案例数据存放在同一个Excel表的不同Sheet下，我们需要指定sheetname分别读取：

注意：应该是sheet_name不是sheetname

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学习1：数据展示设置:防止列名过多无法展示
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 1000)
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学习2：read_excel参数设置
d1 = pd.read_excel('清洗数据集.xlsx',sheet_name = 0,header= None,names = ['a','b','c','d','e','f'])

d1 = pd.read_excel('清洗数据集.xlsx',sheet_name ='一级流量') 
d1 = pd.read_excel('清洗数据集.xlsx',sheet_name = 0)

sheet_name为0时对应excel第一个表，以此类推，或者直接等于对应的sheet表名
header为0时excel第一行为列名，None时没有列名，此时names用来起列名

参考excel参数设置：https://blog.csdn.net/leenuxcore/article/details/106407522