统治工程届的“浴盆曲线”，在今天要失效了？

可靠性领域大名鼎鼎的浴盆曲线（Bathtub Curve），每个人刚入行的时候都被灌输这个概念：早期、中期（偶然）和晚期（损耗期）失效。（其实仔细想一下，人的一生也是非常符合浴盆曲线的）
基于这条曲线：出厂前做老化筛选（Burn-in）去掉早期失效样品，现场做定期预防性更换掉损耗期样品，剩下的中间段就是完美的运行寿命；这样产品的运行效率是不是大大提高？
但这个经典的“曲线”如今还有效吗？未必，但是其衍生出来很多的“寿命曲线”。
Why？
1. 生产工艺优化
早期手工焊接 + 毫米级的零件公差，产品出厂时就有大量的不良品。此时浴盆的左侧（早期失效）很明显。
目前工艺：六西格玛与全自动化、表面贴装技术（SMT）、自动光学检测（AOI）、无尘室和高精度的自动化装配：把出厂时的制造缺陷率压缩到可能PPM级别。
加上出厂前的ESS/HASS，不良品很多就被干掉了。所以目前看到早夭期的失效要少很多。
2. 电子元器件的指数分布
对于纯机械系统（齿轮、轴承、液压阀），摩擦和磨损必然存在且不可逆，所以浴盆右侧的“耗损失效”必然存在。
但是对于现代系统的主宰是电子元器件（半导体芯片、固态电容、电阻）。在正常降额设计和良好的散热条件下，固态电子元器件几乎没有传统的“物理磨损”机制。
只要不发生过流过压击穿（随机失效），一颗合格的硅芯片其本征物理寿命（如电迁移、经时层穿击穿TDDB的寿命）往往长达数十年甚至上百年，远远超过了产品本身的商业生命周期（比如一辆车开15年，一部手机用3～5年）。因此在系统的服役期内等不到浴盆右侧“耗损失效”的到来，就已经退役了。
结果就是：浴盆曲线的右侧被无限期地向右平移，在产品的生命周期内，根本看不到它翘起来。
3. 复杂系统的“稳态化伪装”
如果分析一架飞机或一个拥有上万个节点的云计算数据中心，会发现一个极其诡异的现象：整个系统的失效率随时间推移，几乎是一条毫无波澜的水平直线。
当一个复杂系统由成千上万个零件组成，每个零件可能有自己的浴盆曲线。在不断地维修、更换备件的过程中（叠加更新过程），系统里混杂了各种“年龄”的零件。根据概率论，大量不同寿命分布的零件叠加在一起交错失效，在宏观上就会呈现出完全随机的泊松过程（Poisson Process）。
也就是无论系统运行了1年还是10年，它在下一秒发生故障的概率，永远是恒定的。浴盆曲线彻底变成了一条平坦的直线。