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摘要： 1、车牌识别简介 车牌识别分为车牌检测与识别，检测模型一般需要检查车牌的位置识别模型一般为识别车牌号及车牌的颜色类型等，目前有较多的深度学习模型能支持，这里就不详细说了。 自动识别车辆车牌信息，应用于停车场、小区、工厂等场景，实现无卡、无人的车辆进出场自动化、规范化管理，有效降低人力成本和通行卡证制 阅读全文

摘要： 最全车牌识别 最全车牌识别算法，支持14种中文车牌类型。 项目使用纯Java开发，免去使用Python带来的服务不稳定性。 欢迎大家贡献代码，如果你觉得项目还不错，请给个star。 项目地址：https://gitee.com/open-visual/open-anpr 项目简介 项目使用组件 1、 阅读全文

摘要： 一、InsightFace简介 InsightFace 是一个 2D/3D 人脸分析项目。InsightFace 的代码是在 MIT 许可下发布的。 对于 acadmic 和商业用途没有限制。 包含注释的训练数据（以及使用这些数据训练的模型）仅可用于非商业研究目的。 在此存储库中，我们提供用于深度识 阅读全文

摘要： 一、人脸搜索概要 本项目是阿里云视觉智能开放平台的人脸1：N的开源替代，项目中使用的模型均为开源模型，项目支持milvus和proxima向量存储库，并具有较高的自定义能力。 项目使用纯Java开发，免去使用Python带来的服务不稳定性。 1：N是通过采集某人的人像后，从海量的人像数据底库中找到与 阅读全文

摘要： ​ 一、人脸检测相关概念 人脸检测（Face Detection）是检测出图像中人脸所在位置的一项技术，是人脸智能分析应用的核心组成部分，也是最基础的部分。人脸检测方法现在多种多样，常用的技术或工具大多有insightface、pcn、libfacedetection、Ultra-Light-Fas 阅读全文

摘要： 人脸对齐通过人脸关键点检测得到人脸的关键点坐标，然后根据人脸的关键点坐标调整人脸的角度，使人脸对齐，由于输入图像的尺寸是大小不一的，人脸区域大小也不相同，角度不一样，所以要通过坐标变换，对人脸图像进行归一化操作。人脸关键点检测有很多算法可以使用包括：ASM、AAM、DCNN 、TCDCN 、MTCNN 、TCNN、TCNN等，这里就不详细介绍，主要说一下得到人脸关键点之后如何进行人脸对齐，使所有人脸达到归一化效果。 阅读全文

摘要： 人脸对齐通过人脸关键点检测得到人脸的关键点坐标，然后根据人脸的关键点坐标调整人脸的角度，使人脸对齐，由于输入图像的尺寸是大小不一的，人脸区域大小也不相同，角度不一样，所以要通过坐标变换，对人脸图像进行归一化操作 阅读全文

摘要： 该项目是阿里云视觉智能开放平台的人脸搜索1：N的开源替代，项目中使用的模型均为开源模型，项目支持milvus和proxima向量存储库，并具有较高的自定义能力。 阅读全文

摘要： 由于 0.10.x 版 Kafka 与 0.8.x 版有很大的变化，这种变化对下游 Storm 有非常大的影响，0.10.x 版的 Kafka 不但增加了权限管理的功能，而且还将 simple 和 high consumer 的 offsets 进行统一管理，也就意味着在 0.8.x 中 Storm 阅读全文