摘要：1.创建虚拟环境并激活进入 conda create -n '名称' source activate '名称' environment.yml name: ‘名称’ channels: - defaults dependencies: - python=3.6 - numpy - pandas - 阅读全文

摘要：1.安装对应的torch、torchvision 网址：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 搜索对应CUDA版本的安装命令（cu110代表CUDA11.0），在终端中复制命令安装。 # CUDA 11.0 pip install to 阅读全文

摘要：报错信息： 解决办法： （使用下面的命令改变conda相关文件夹的权限，-r递归应用于子文件夹） sudo chmod 777 -R ~/miniconda3/ sudo chmod 777 -R ~/.conda/ 解决。 阅读全文

摘要：（1）https://www.tensorflow.org/install/source 官网找到匹配信息 (第二列为python 版本) （2）创建python版本符合要求的虚拟环境（your_env_name替换为想设置的虚拟环境名称，这里设置为`tf1`） conda create -n yo 阅读全文

摘要：from keras.models import * g_model = load_model('RVGAN/global_model_000023.h5') 解决方法： pip install h5py==2.10 阅读全文