摘要:
一、参考代码 首先定义了一个函数variable_summaries(),用来看数据(比如W,b参数)的平均值,标准差,最值和直方图。 tf.summary.scalar('name',tensor)绘制变换的图表,第一项是字符命名,第二项是要记录跟踪的变量。 tf.summary.merge_al 阅读全文
posted @ 2019-06-05 21:33
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摘要:
一、代码 在之前的基础之上,多加了tf.name_scope()函数,相当于给它起名字了,就可以在Tensorboard中可视化出来。 然后会在当前路径下,生成logs文件夹和里面的文件,在命令行输入命令:tensorboard --logdir=所在路径 在谷歌浏览器上打开链接就能看到结果了。 参 阅读全文
posted @ 2019-06-05 20:15
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