Python 魔术方法指南

基本行为和属性

__init__(self[,....])构造函数 . 在实例化对象的时候会自动运行

__del__(self)析构函数 . 在对象被回收机制回收的时候会被调用

__str__(self)输出函数 . 在实例对象请求输出的时候会被调用.

__repr__(self). 当直接调用实例对象的时候会被调用

__new__(cls,[,...]). 她的第一个参数是这个类 , 其他的参数被直接传送到 __init__ . 并且__new__是一个对象实例化的时候所调用的第一个方法(所以可以在这里做点手脚) , 

__bool__(self)  定义当被bool类 调用的时候 应当返回的值

__len__(self) 定义单被len调用的时候的行为.

__hash__(self) 定义当被hash 调用的时候返回的函数 . 

__getattr__ (self,name)定义当用户师徒访问一个不存在的属性时 所执行的行为 . 

__getattribute__(self,name)定义当该属性被访问时的行为

__setattribute__ (self,name,value)定义一个属性被设置时的行为 .

__delattr__(self,name)定义一个属性被删除时的行为

__dir__(self) 定义dir被调用时的行为.

__get__(self,instance,owner) 定义当描述符 被取得时的行为

__set__(self,instance,owner)定义当描述符的值被改变是的行为.

__delete__(self,instance) 定义当描述符被删除时的行为

比较操作符,算术运算符,反运算,增量运算,一元操作,类型转换,上下文管理,容器类型.

当属性的名称和方法的名称一样的时候 , 属性的名称会自动覆盖方法的名称  , 所以属性和方法的名称应该尽量分开 .

import time as t
import sys

class MyTimer():
    def __init__(self):   # 上去先设置 各种属性防止 使用不当出错 . 
        self.unit=['年','月','日','小时','分钟','秒']
        self.prompt='未开始计时.'
        self.lasted=[]
        self.begin=0
        self.end=0
    
    def __str__(self):
        print('我被调用了 .')
        return self.prompt

    __repr__=__str__

    def start(self):
        self.begin=t.localtime()
        print('开始计时')

    def stop(self):
        if not self.begin:
            print("请先开始调用 start")
        else:
            self.end=t.localtime()
            self._calc()
            print('计时结束')

    def _calc(self):
        self.lasted=[]
        self.prompt='总共运行了'
        for index in range(6):
            self.lasted.append(self.end[index]-self.begin[index])
            if self.lasted[index]:
                self.prompt+=str(self.lasted[index])+self.unit[index]

　　

Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:01:18) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> 
=============== RESTART: C:/Users/Administrator/Desktop/new.py ===============
>>> t1=MyTimer()
>>> t1
我被调用了 .
未开始计时.
>>> t1
我被调用了 .
未开始计时.
>>> t1.Stop()
请先开始调用 start
>>> t1.Start()
开始计时
>>> t1.Stop()
计时结束
>>> t1
我被调用了 .
总共运行了5秒
>>> print(t1)
我被调用了 .
总共运行了5秒
>>>

　　

魔法方法的坑 , 和常见的躲坑方法 .

# 这是一个 求面积的程序( 很显然有坑 ) , 如果属性名定义为 square的话 就默认 width=height
class Rectangle:
    def __init__(self,width=0,height=0):
        self.width=width
        self.height=height

    def __setattr__(self,name,value):
        if name=='suqare':
            self.width=valuc
            self,height=value
        else:
            #super().__setattr__(name,value)
            self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
            
    def GetArea(self):              # 在 最初的 init 那里开始对一个不存在的属性进行赋值 然后就调用了 setattr  调用 setattr的时候 又有 对 该属性(不存在.)进行赋值 然后就递归了.
        return self.width*self.height   # 解决的办法就是 在出错的地方使用官方提供的 方法  super().__setattr__(name,value)

　　

>>> c1=Rectangle()
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
    c1=Rectangle()
  File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 3, in __init__
    self.width=width
  File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__
    self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
  File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__
    self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
  File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__
    self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
  File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__
    self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
  File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__
    self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
...
...
...
  File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__
    self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
  File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__
    self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
>>>

　　

上面的坑 详见 源代码注释 . 

躲开这些坑的办法就是 当你重写这些魔法方法之后 , 剩余的 就让原来的官方方法就解决 . 

# 这是一个 求面积的程序 , 如果属性名定义为 square的话 就默认 width=height
class Rectangle:
    def __init__(self,width=0,height=0):
        self.width=width
        self.height=height

    def __setattr__(self,name,value):
        if name=='suqare':
            self.width=valuc
            self,height=value
        else:
            self.__dict__[name]=value
            #super().__setattr__(name,value)
            #self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
            
    def GetArea(self):              # 在 最初的 init 那里开始对一个不存在的属性进行赋值 然后就调用了 setattr  调用 setattr的时候 又有 对 该属性(不存在.)进行赋值 然后就递归了.
        return self.width*self.height   # 解决的办法就是 在出错的地方使用官方提供的 方法  super().__setattr__(name,value)

　　

=============== RESTART: C:\Users\Administrator\Desktop\new.py ===============
>>> r1=Rectangle(4,5)
>>> r1.__dict__   # 将该实例化对象的 所有属性 打印出来
{'height': 5, 'width': 4}
>>> r1.GetArea()
20
=============== RESTART: C:\Users\Administrator\Desktop\new.py ===============
>>> r1=Rectangle(4,5)
>>> r1.__dict__
{'width': 4, 'height': 5}
>>> # 显然是可以的 .

http://www.cnblogs.com/A-FM/p/5678231.html