今日内容
1.递归函数
在函数的运行过程中直接或者间接的调用了自身
1 # 官网表示:python默认的最大递归深度为1000次 2 # import sys 3 # print(sys.getrecursionlimit()) 4 # print(sys.setrecursionlimit(2000)) 5 count = 1 6 def index(): 7 global count 8 count += 1 9 print(count) 10 print('from index') 11 index() 12 index() 13 14 # def func(): 15 # print('from func') 16 # index() 17 # def index(): 18 # print('from index') 19 # func() 20 # index()
递归
1.递推
一层层往下推导答案(每次递归之后复制度相较于上一次一定要有所下降)
2.回溯
依据最后的结论往后推导出最初需要的答案
递归一定要有结束条件
1 # 伪代码:可能无法运行 但是可以表述逻辑 2 # age(5) = age(4) + 2 3 # age(4) = age(3) + 2 4 # age(3) = age(2) + 2 5 # age(2) = age(1) + 2 6 # age(1) = 18 7 8 # def get_age(n): 9 # if n == 1: 10 # return 18 11 # return get_age(n - 1) + 2 12 # print(get_age(5))
1 l = [1,[2,[3,[4,[5,[6,[7,[8,[9,[10,[11,[12,[13,[14,]]]]]]]]]]]]]] 2 # 打印出列表中每一个元素(列表除外) 3 # 1.循环该列表 获取列表内每一个元素 4 # 2.判断该元素是否是数字 如果是数字 则直接打印 5 # 3.如果是列表 则循环该列表 获取列表内每一个元素 6 # 4.判断该元素是否是数字 如果是数字 则直接打印 7 # 5.如果是列表 则循环该列表 获取列表内每一个元素 8 # 6.判断该元素是否是数字 如果是数字 则直接打印 9 # 7.如果是列表 则循环该列表 获取列表内每一个元素 10 def get_num(l): 11 for i in l: 12 if type(i) is int: 13 print(i) 14 else: 15 # 也是for循环 然后判断 16 get_num(i) 17 get_num(l) 18 19 # for i in []: 20 # print(i,'懵逼了!')
1 # def my_max(a, b): 2 # if a > b: 3 # return a 4 # else: 5 # return b
当功能需求仅仅是二选一的情况下 那么推荐使用三元表达式
1 # def my_max(a, b): 2 # return a if a > b else b
条件成立采用if前面的值 if 条件 else 条件不成立采用else后面的值
三元表达式尽量不要嵌套使用
# res = '干饭' if 10 > 2 else '不干饭' # print(res) # res = '干饭' if 10 > 2 else ('不管饭' if 2 >5 else '写的啥!') # print(res)
1 # is_free = input('电影是否收费(y/n)>>>:').strip() 2 # if is_free == 'y': 3 # print('收费') 4 # else: 5 # print('免费') 6 # print('收费' if is_free == 'y' else '免费') 7 username = input('username>>>:') 8 res = 'NB' if username == 'jason' else 'SB' 9 print(res)
什么是算法
就是解决问题的高效方法
二分法
常见的算法:冒泡算法, 二分法,选择排序
1 l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 11, 22, 34, 44, 55, 66, 67, 333, 444] 2 # 第一种方式 3 4 # for i in l: 5 # if i == 66: 6 # print('找到了') 7 8 # 1. 排序 9 # l.sort() 10 def my_half(target_num, l): 11 # target_num = 34 12 # l 13 # 1. 从列表中去一个中间值 14 middle_index = len(l) // 2 # 7 15 16 # 2. 比较 17 if target_num > l[middle_index]: 18 # 要找的元素在右边 19 l_right = l[middle_index + 1:] 20 my_half(target_num, l_right) 21 print(l_right) 22 elif target_num < l[middle_index]: 23 # 要找的元素一定在左边 24 l_left = l[:middle_index] 25 my_half(target_num, l_left) 26 print(l_left) 27 else: 28 print('找到了,哈哈哈哈')
1 name_list = ['jason', 'kevin', 'tony', 'jerry'] 2 # 给列表中所有的人名加上_DSB后缀 3 '''传统做法''' 4 # 1.定义一个空列表 5 # new_list = [] 6 # 2.for循环老列表 7 # for name in name_list: 8 # 3.生成新的名字 9 # new_name = '%s_DSB'%name 10 # 4.添加到新的列表中 11 # new_list.append(new_name) 12 # print(new_list) 13 '''列表生成式''' 14 # res = ['%s_DSB' % name for name in name_list] 15 # print(res)
传统做法
1 # 1.定义一个空列表 2 # new_list = [] 3 # # 2.for循环老列表 4 # for name in name_list: 5 # # 3.生成新的名字 6 # if name == 'jason': 7 # continue 8 # else: 9 # new_name = '%s_DSB'%name 10 # # 4.添加到新的列表中 11 # new_list.append(new_name) 12 # print(new_list) 13 '''列表生成式''' 14 # res = ['%s_DSB' % name for name in name_list if name != 'jason'] 15 # print(res)
1 # l1 = ['name', 'age', 'hobby'] 2 # l2 = ['jason', 18, 'read'] 3 # new_dict = {} 4 # for i in range(len(l1)): 5 # new_dict[l1[i]] = l2[i] 6 # print(new_dict) 7 8 # count = 0 9 # for i in l1: 10 # print(count,i) 11 # count += 1 12 13 # 枚举 14 ''' 15 enumerate(l1) 16 针对该方法使用for循环取值 每次会产生两个结果 17 第一个是从0开始的数字 18 第二个是被循环对象里面的元素 19 还可以通过start参数控制起始位置 20 ''' 21 # for i, j in enumerate(l1, start=1): 22 # print(i, j) 23 24 25 name_list = ['jason', 'kevin', 'tony', 'jerry'] 26 # res = {i: j for i, j in enumerate(name_list) if j != 'jason'} 27 # print(res) 28 29 # res1 = {i for i,j in enumerate(name_list)} 30 # print(res1,type(res1)) 31 32 33 # 迭代器 34 res2 = (i for i,j in enumerate(name_list)) 35 print(res2)
1 # 匿名函数:没有名字的函数 2 """ 3 语法格式 4 lambda 形参:返回值 5 """ 6 # print(lambda x:x**2) 7 # def index(): 8 # pass 9 # print(index) 10 # print((lambda x: x ** 2)(2)) 11 # res = lambda x: x ** 2 12 # print(res(2)) 13 14 '''匿名函数一般不会单独使用 都是配合其他函数一起使用''' 15 # map() 映射 16 # l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 17 # def index(n): 18 # return n ** 2 19 # print(list(map(lambda x:x**2, l)))